18、数据产品与治理：FAIR原则及联邦计算治理解析

数据产品与治理：FAIR原则及联邦计算治理解析

1. 数据产品的FAIR原则

为了使数据可被他人理解，需要描述数据模型，应遵循FAIR原则。具体如下：
1. 知识表示语言 ：（元）数据使用正式、可访问、共享且广泛适用的语言进行知识表示，可使用如RDF、OWL、JSON - LD或schema.org等公认语言。
2. 遵循FAIR原则的词汇表 ：（元）数据使用遵循FAIR原则的词汇表。
3. 引用其他（元）数据 ：（元）数据包含对其他（元）数据的合格引用。

例如，以下代码展示了对定义性别属性的枚举的引用：

{ 
    "name": "gender", 
    "uri": "https://ref.meshflix.com/generic/123393ed34", 
    "titles": "Gender", 
    "datatype": "enum" 
}

此例中，“uri”以完全限定引用的形式指向外部定义，也可使用 https://schema.org/gender 实现相同目的。

FAIR原则虽要求较高，显著增加了元数据和数据所需提供的信息量，但它是通过关联数据发挥数据价值的唯一途径。从实用角度看，这些原则可作为创建数据产品和定义其成熟度级别的建议。

2. 数据产品的可重用性

FAIR的最后一点关注数据的可重用性，即数据在不同上下文