14、人工智能法律与监管模型：探索与创新

人工智能法律与监管模型：探索与创新

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）的应用日益广泛，其带来的法律和监管问题也愈发复杂。本文将深入探讨人工智能法律与监管的多种模型，分析它们的特点、优缺点，并提出一种基于外部性的新型监管模型。

1. 人工智能法律与监管模型概述

目前，法律学者和从业者主要通过四种思维模型来探讨人工智能的法律和监管问题，分别是黑字法律模型、新兴模型、伦理模型和风险监管模型。

1.1 黑字法律模型

黑字法律模型关注现有法律如何适用于人工智能系统。它从识别相关法律开始，将涉及人工智能系统的事实与之对照。在实践中，这些事实往往是引发争议的人工智能应用案例。该模型的分析可以在单一法律领域内进行，也可以跨多个领域。常见的涉及领域包括产品安全、消费者保护、知识产权、劳动法、隐私、民事和刑事责任、法律人格、保险和税法等。

例如，在知识产权领域，关于人工智能创造的发明或艺术作品是否能获得知识产权以及其所有者是谁的问题引发了广泛讨论。在版权法中，法院要求作品具有“一定程度的创造性”，反映“作者的智力创造”。而在专利法中，创新需要涉及“创造性步骤”，即对本领域技术人员来说是非显而易见的。但当考虑到具有“递归自我改进”能力的人工智能时，如何设定“非显而易见性”和“本领域技能”的基准成为了难题。

此外，黑字法律模型还引发了一些跨领域的问题，如人工智能是否可以被赋予诉讼、合同或拥有财产（包括知识产权）的法律权利。该模型主要由目的论问题主导，法院和立法机构在解决虚构案例时通常会考虑法律的目标。

1.2 新兴模型

新兴模型探讨人工智能是否引发了需要创建“新法律分支”的新问题。它假设人