人工智能时代的管理与组织变革
1. 人工智能概述
人工智能和机器人技术起源于60多年前,“人工智能”一词于1956年的达特茅斯会议上首次被使用。近十年来,它们广受欢迎,成为包括管理科学在内的研究学科发展的重要决定因素。
人工智能具有多种功能:
- 学习 :从数据中学习模式,主要分为无监督学习和有监督学习。无监督学习中计算机直接从原始数据学习;有监督学习则需人类输入标记数据。深度学习是基于人工神经网络的有监督学习的特殊类别。
- 理解 :包括特定领域任务所需的知识表示技术,如医学、会计和法律领域。
- 推理 :有演绎、归纳、时间、概率和定量等多种形式。
- 交互 :与人类或其他机器协作执行任务,或与环境交互。
2. 人工智能时代的管理与组织现状
2.1 时空的重新定义
数字转型扩展了对空间和时间的经典理解。数字时间是非线性的,可以停止、减慢或加速,且过程能自动运行;数字空间包括虚拟和增强空间,物质和可见资源与大数据和算法等无形资源相结合,网络空间难以用传统管理工具管理。
2.2 管理的现代性与后现代性
- 现代性 :以福特工厂、韦伯官僚制、全景监狱等为象征,努力应对偶然性、多样性和模糊性,限制个人自由和自主性。
- 后现代性 :是“个体化、私有化的现代性”,个人承担模式构建和失败的责任,创业和初创企
人工智能驱动的管理变革
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