4、数字人文与新研究文化：开放研究数据的探索

数字人文与新研究文化：开放研究数据的探索

1. 研究数据概述

研究数据是为验证原始研究结果而收集、生成或创建的信息。通常人们认为数据与存储在电子表格中的定量信息相关，但人文学者处理的数据形式更加多样，包括文本、图像和视频等。数字人文学者不仅收集定性的文化数据，还会产生可用于统计分析的定量信息。数据可分为收集的数据和产生的数据两类。

在欧洲开放数据运动的背景下，大学、国家研究机构和资助者要求研究人员在开放存储库或期刊上发表研究成果，并开放研究数据。开放数据运动代表了一种新的研究文化，它要求进行适当的研究数据管理（RDM），基于FAIR原则生成数据，并对研究实践采取新的态度。然而，开放研究数据也存在诸多问题，如维护数据完整性、确定数据所有权、保护敏感数据以及避免对研究数据的误解和滥用等。

以下是开放研究数据的相关要点总结：
|要点|详情|
|----|----|
|数据定义|为验证研究结果而收集、生成或创建的信息|
|数据分类|收集的数据和产生的数据|
|开放数据要求|在开放存储库或期刊发表成果，开放研究数据|
|面临问题|维护数据完整性、确定所有权、保护敏感数据、避免误解滥用|

2. 芬兰开放数据运动的情况

芬兰在过去几年通过各种国家计划和倡议，大力发展和推进开放数据服务与实践。例如，“2013 - 2015年开放数据计划”、“2014 - 2017年开放科学与研究路线图”、2004年成立的开放知识芬兰基金会以及芬兰研究数据委员会制定的“芬兰数据引用路线图”等。

芬兰拥有强大的开放数据基础设施，并制定了明确的开放数据政策。该国通过举办各种活动，如“黑客松”，广泛促进公共开