37、数字人文领域中无FAIR和简易数据的挑战

数字人文领域中无FAIR和简易数据的挑战

1. 数字人文中的开放数据与API

在数字研究时代，“开放”一词已流行多年。大多数研究人员都在关注开放数据、开放科学、开源和开放获取。开放运动的兴起，很大程度上是因为此前诸多领域过于封闭，无论是公共机构的资产负债表，还是公共资助的气候变化科研项目数据。纳税人有权要求数据透明和共享。大数据的指数级增长推动了“网络民主”，反之亦然。同样，科研机构的数据仓库管理者也面临着开放数据的压力。

在数字人文（DH）领域，开放数据和开放获取的倡导在过去几年产生了重大影响。因此，应用程序编程接口（API）常被纳入开放数据政策和数据管理计划。如今，人们可以轻松远程访问各种数据，还开发出了许多实用的衍生服务和移动应用。美国数字公共图书馆（DPLA）执行董事科恩指出了API对数字人文的长期价值。此外，最近在电子科学领域提出了可发现、可访问、可互操作和可重用（FAIR）原则，旨在让机器和人类更轻松地发现、访问、互操作和合理重用大量信息。

本文将从数字人文的角度探讨API的实证应用。第一部分介绍研究的理论背景，阐述数据所有权文化问题以及开放数据的未来趋势。第二部分展示API实验的技术细节，并非探讨最新、最创新的API技术，而是从新手软件开发人员的视角，强调使用API的经验以及优缺点。考虑到FAIR原则的流行，作者提出了改善数字人文领域API环境的建议，并指出消除开放数据现有障碍、通过“数据革命”实现真正数据解放的重要性，同时提出了“简易数据”的概念。

2. 无数据的研究

2.1 数据所有权文化

本文的目标之一是探讨在数字人文研究中，如何在不拥有数据的情况下构建有用的服务。尽管有数字人文部门和中心，但