大数据分析与会计教育及阿曼电子钱包的应用与发展
大数据分析与会计教育
在当今数字化时代,大数据分析在会计领域的应用日益受到关注。大数据分析被视为会计的未来发展方向,但也面临着一些挑战和需要解决的问题。
专家小组担心过多的数据披露可能会影响企业的竞争优势。不过,也有观点倡导利用大数据技术进行财务困境预测,这有助于审计中的持续经营评估,美国注册会计师协会(AICPA)发布的第59号审计准则声明也对此有所要求。美国会计学会(AAA)年会还讨论了在会计课程中更新数据分析课程的必要性。
对于会计专业的学生,期望他们不仅具备审计和税务咨询技能,还应接触数据分析相关的学习,成为数据科学家。但目前的审计标准并未充分考虑数据分析方法。管理会计师协会(IMA)更新了管理会计师的能力框架,期望他们在学习中发展技术和分析技能。
对会计毕业生大数据分析技能的建议
- 混合教学法 :研究建议采用混合方法,将数据分析技能融入课程中。通过实践项目和案例研究来教授学生数据分析技能是很有帮助的。
- 深入研究教学方法 :有学者主张通过研究学生的意义建构特性,深入了解如何向会计学生教授数据分析,并研究会计作业如何促进迭代循环。
- 实证研究 :建议对大数据分析在会计职能中的应用进行实证分析,探索数据、多媒体、文本、网络和移动分析在企业报告中的应用。
- 验证大数据在审计中的有效性 :鉴于审计可以从大数据财务困境和财务欺诈模型中受益,研究建议验证大数据在审计
大数据与电子钱包应用探析
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