52、下肢主动假肢系统:技术与控制策略解析

下肢主动假肢系统:技术与控制策略解析

1. 电动执行器

电动马达是主动假肢设备中最常见的执行器,尤其适用于自主设备。不过,要产生人类关节在步态中所展现的峰值和平均功率,通常需要更重、更大的马达。而且,大多数电动马达在高速时才能达到峰值功率,这并不总是有利于产生合适的假肢行为。

高减速比的传动装置可以解决这一问题,但在系统未通电时会引入高阻抗。而包含弹簧或离合器的更复杂传动装置,虽能改善扭矩控制或实现能量捕获与回馈,但会增加质量和尺寸。

部分膝关节假肢采用滚珠丝杠系统将旋转运动转化为直线运动。例如,有一种装置在慢走时能展现出与生物膝关节相当的功率曲线,即便通过线缆连接,一个小电池组也能为 85 公斤的使用者提供长达 5 公里的行走动力。另一个自主膝关节和踝关节装置的膝关节则依赖类似设置,不过滚珠丝杠组件连接到了一个滑块曲柄机构来驱动关节。然而,这些配置虽能产生平地行走所需的功率输出,但无法利用腿部的被动动力学或其他能量存储与回馈机制,导致相当大的功率消耗。目前唯一商业化的动力膝关节装置,Ossur Power Knee,也是采用类似的驱动方式。

在传动系统中增加被动顺应性可带来额外好处。与执行器并联放置的弹簧能降低执行器的扭矩和功率需求,特别是当马达的期望行为类似弹簧且与弹性元件不冲突时。例如,关节的滚珠丝杠机构并联一个机械弹簧,可补充马达扭矩并减少执行器的能量消耗。而与执行器串联放置的弹簧有助于调节和维持关节扭矩,并防止因冲击(如脚跟落地时)造成的损坏,但这会使关节角度和速度的控制变得更困难。一系列设备采用了这种串联弹性执行器(SEA)方法来提高性能。如一个自主膝关节装置使用两个对抗放置的 SEA 来模拟生物膝关节的弹性和阻尼特性。唯一商业化的能提供主动动力的

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路(Simulink仿真实现)内容概要:本文档详细介绍了基于Simulink仿真实现的四轴飞行器位移控制方法,重点在于设计内外环PID控制回路以实现对四轴飞行器姿态和位置的精确控制。文中阐述了控制系统的基本架构,内环负责稳定飞行器的姿态(如俯仰、滚转和偏航),外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪。通过Simulink搭建系统模型,实现控制算法的仿真验证,帮助理解飞行器动力学特性PID控制器参数调节之间的关系,进而优化控制性能。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的工程师;尤其适合开展飞行器控制、机器人导航等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①掌握四轴飞行器的动力学建模控制原理;②学习内外环PID控制结构的设计参数整定方法;③通过Simulink仿真验证控制策略的有效性,为实际飞行测试提供理论支持和技术储备;④应用于教学实验、科研项目或毕业设计中的控制系统开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件动手实践,逐步构建控制系统模型,重点关注PID参数对系统响应的影响,同时可扩展学习姿态传感器融合、轨迹规划等进阶内容,以全面提升飞行器控制系统的综合设计能力。
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