5.1 感知机革命:揭开神经网络的神秘面纱
在人工智能的发展历程中,感知机(Perceptron)无疑是一个具有里程碑意义的算法。它不仅是现代神经网络的基石,更是连接主义学派的核心思想体现。本节将带你深入了解感知机的原理、实现和局限性,为后续学习更复杂的神经网络打下坚实基础。
什么是感知机?
感知机是由Frank Rosenblatt在1957年提出的一种二分类线性分类器,它模拟了生物神经元的基本工作原理。感知机的出现标志着人工神经网络研究的开端,被誉为"人工智能的黎明"。
感知机的生物学灵感
生物神经元通过树突接收信号,经过细胞体处理,再通过轴突传递信号给其他神经元。感知机正是模拟了这一过程:
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