40、上肢主动假肢系统概述

上肢主动假肢系统概述

1. 引言

我们周围的世界是为了便于用手和手臂操作而设计的,如家庭环境、工作场所、日常交通工具等。因此,上肢的缺失是一场悲剧,会严重影响日常生活的操作功能,还会造成心理创伤。以目前的上肢假肢技术水平,这种损失是不可逆的。

在现代社会中,上肢缺失的影响虽不如糖尿病、中风、神经退行性疾病等严重致残情况,甚至与下肢缺失相比也没那么显著。但就个体而言,上肢缺失会带来毁灭性后果,如无法操作日常用具,生活质量大幅下降;外貌和情感交流改变,导致社会排斥、自怜和严重心理问题等。

由于截肢是永久性的,假肢技术作为机器人学的一个分支,被归类为辅助机器人学而非康复机器人学。为部分恢复失去的功能,人们长期以来设计了各种假肢设备,但上肢假肢的功能恢复水平总体较差。目前,最多只能同时控制三个激活度(电机或电缆驱动的关节),且通常不是“自然”的控制方式,患者需学习复杂的肌肉冲动序列来切换电机控制。这也导致许多截肢者更倾向于佩戴装饰性假肢,甚至不佩戴任何假肢,上肢主动假肢的拒用率较高。

过去30年,一些应用科学和工程领域开始共同努力推动上肢主动假肢技术的发展。但这是一个整体的研究问题,需要在灵活性、功能性、控制、生物相容性、人机共生等多个层面同时解决,仅解决一个子问题通常无法得到广泛接受的全局解决方案。这需要多领域专家共同参与,且解决方案要从一开始就对终端用户进行在线测试,涉及人机交互、共适应和具身化的心理知识、用户界面设计和功能评估等,是一个典型的跨学科问题。

在探讨主动假肢的现状之前,有两点需要明确:一是要区分学术和商业上肢假肢硬件。大学实验室有大量学术原型,但多数不会转化为商业应用,仅用于少数实验。不过也有例外,如源于Cyberhand项目的A

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微网调度、路径规划、图像处理、信号分析、系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微网、无人机路径规划、系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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