25、AIoT技术开发与应用全解析

AIoT技术开发与应用全解析

1. 虚拟环境搭建与产品构建

在数据科学与AIoT（人工智能物联网）领域，环境搭建是基础且关键的一步。需要创建一个具有所需Python编程语言版本和库的新虚拟环境，固定版本并将其链接到Jupyter笔记本服务器。这样做的好处是，现有的笔记本可以继续使用旧的虚拟环境，保持正常运行，而新的笔记本则可以选择新的或旧的环境。

当数据科学家找到业务问题的解决方案后，应隔离出解决该问题所需的方法，这个方法可以是算法或机器学习模型。在部署阶段，为确保工作流程能像管道一样顺畅运行，最终解决方案应具备在新数据可用时自动更新的能力，并且能够以自动化的方式集成到产品中。

产品构建通常会经历几个阶段。在工作流程的第一次迭代中，产品往往是一个技术演示器。后续迭代可能会产生原型和最小可行产品。技术演示器、原型或产品都需要经过领域专家的审查，这是一个黑盒审查，专家只需评估演示器针对业务问题的有效性。

例如，在一个对阀门行程进行好坏状态分类的项目中，最初的技术演示器存在一些测量分类错误的问题。领域专家发现这些错误测量对应的阀门状态不符合阀门数据表的规定，于是从数据集中移除这些错误测量并重新进行分析，最终得到了理想的分类器。为了更直观地展示这项新技术的效果，还构建了一个硬件技术演示器。该演示器由一个阀门组成，通过添加螺丝来减少行程以模拟阻塞情况。阀门连接压缩空气，流量传感器测量产生的流量以获取参考测量值作为真实数据，微控制器测量电流并进行分类，最后通过简单的LED显示结果。这个演示器的重要性在于，它无需复杂的数学细节就能展示技术的效果，让非分析专家也能理解。

2. 结果沟通与验证

当技术演示器、原型或最小可行产品准备好后