26、混合现实在矿业教育远程学习中的感知效果

混合现实在矿业教育远程学习中的感知效果

1. 引言

近年来,技术增强学习越来越受到学者的关注,其中就包括混合现实(MR)技术的应用。虚拟和增强现实为教学带来了众多可能性和潜力,不同的研究展示了其在不同领域的应用,但由于应用的范围和形式各异,需要精确规划以确定适合特定学习场景的工具、设置和形式。

矿业教育领域面临着诸多挑战。近年来,该领域发生了巨大变化,除了使用二维学习材料难以呈现复杂过程外,还出现了新的问题。许多国家关闭了无利可图的矿业运营,同时越来越多的国有企业被私有化。此外,矿业教育在学生眼中的吸引力逐渐降低,社会对该行业的接受度也不高,被认为是“危险且破坏环境的低技术产业”。

为应对这些挑战,MiReBooks项目应运而生。该项目开发了一系列工具、文本和应用程序,旨在帮助讲师和学生,改善矿业教育的形象和整体学习体验。本文将介绍该项目中进行的一项三步研究,通过两场远程学习的测试讲座和后续的问卷调查,探讨开发的工具和MR技术能否在远程环境下满足矿业教育领域的挑战并保持教学质量。

2. MiReBooks项目

2.1 教育中的混合现实

近年来,MR技术给不同行业和流程带来了变革,越来越多的项目尝试将其融入教育领域。混合现实作为教学工具具有诸多好处,它能使学习内容更易获取和展示,有助于培养新的沟通、协作和解决问题的形式。有研究表明,它可以提高学习者的动机,还可能改善远程学习。然而,许多讲师缺乏使用混合现实的经验,大学也尚未学会如何全面整合该技术。

2.2 开发的VR工具

MiReBooks项目开发了多个MR工具,包括AR软件和用于沉浸式VR体验的不同应用程序。本文重点关注

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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