15、度量时态逻辑的多值语义

度量时态逻辑的多值语义

1. 引言

在模态逻辑的研究中,Kripke 框架是一个重要的概念。传统的可达关系是一个二值函数 (R : W ×W →{0, 1}),通过将集合 ({0, 1}) 推广为一个值集 (Q),我们得到了多值框架。这为多模态逻辑的研究提供了一个通用框架,并且在一定限制下,多值框架可用于解释度量时态算子,从而为度量时态逻辑带来了新的视角。

2. 语言和语义

2.1 基本概念

  • 标准算术模型 :设 (N = (N, 0, \leqslant_N, +_N)) 是标准的算术模型,其初始有限段是指对于某个 (m \in N),集合 ({x \in N : x \leqslant m})。
  • 逆良序集 :一个逆良序集(简称 i.w.o 集)是一个对 ((Q, \leqslant)),其中 (\geqslant) 对非空集合 (Q) 进行良序排序。例如,({x \in N : x \leqslant m}) 由 (\geqslant_N) 逆良序排序。
  • 下集和上集 :在有序集 (Q) 中,如果 (a \leqslant b \in X) 意味着 (a \in X),则 (X) 是 (Q) 的下集;如果 (a \in X) 且 (a \leqslant b) 意味着 (b \in X),则 (X) 是 (Q) 的上集。分别用 (\downarrow X) 和 (\uparrow X) 表示由 (X) 生成的下集和上集。集合 (X) 的基数用 (|X|) 表示。
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【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知与位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计与用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现与进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知与定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计与联合定位算法的设计与实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型与算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
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