基于交叉双边滤波器和加权平均的多焦点和多光谱图像融合方法

基于交叉双边滤波器和加权平均的多焦点和多光谱图像融合方法

多焦点和多光谱图像融合是将多幅图像进行合并的技术，可以获得更完整、更清晰的图像信息。本文提出了一种基于交叉双边滤波器和加权平均的多焦点和多光谱图像融合方法。

首先，使用交叉双边滤波器对多个焦点图像进行去噪处理。交叉双边滤波器结合了传统的高斯滤波器和双边滤波器，能够同时考虑空间域和灰度值域的信息，保留图像的边缘特征。

然后，对多光谱图像进行分解，得到各自的低频分量和高频分量。在低频分量上采用加权平均方法进行图像融合，以保留各个光谱通道的信息；在高频分量上采用最大值法进行融合，以强化图像的细节特征。

最后，将融合后的低频分量和高频分量进行合并，得到最终的融合图像。

下面是本方法的matlab代码实现：

function [fusionIm] = MSDFusion(imgs)