本文介绍了如何使用MATLAB通过背景差分法进行道路行驶多车辆检测，包括预处理、背景建模、前景分割和车辆检测四个步骤。背景建模通过平均或中位数法计算，前景分割依赖于像素变化阈值，车辆检测则利用连通区域分析。实际应用中，可结合自适应阈值和车辆形状模型提升准确性。
基于背景差分法实现道路行驶多车辆检测
背景差分法是图像处理中常用的一种方法，它可以通过比较当前帧和背景帧之间的像素差异来检测出图像中的目标物体。在道路行驶多车辆检测中，背景差分法可以用于提取道路背景信息，并根据像素变化来检测出行驶中的多辆车辆。
本文将介绍如何使用MATLAB实现基于背景差分法的道路行驶多车辆检测，包括预处理、背景建模、前景分割和车辆检测等步骤。
- 预处理
首先需要对视频进行预处理，包括视频读取、灰度转换和大小调整等操作。
% 读取视频文件
video = VideoReader('video.mp4');
% 获取视频每一帧的尺寸
frameSize = [vid
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