本文聚焦于轴承故障分析，介绍利用时频图和功率谱进行信号分析的方法，旨在识别故障类型和严重程度。文中提供Matlab源码，包括振动信号预处理、短时傅里叶变换计算时频图以及功率谱分析，以辅助工程师进行轴承维护。
【轴承故障分析】时频图和功率谱的分析方法含Matlab源码
- 背景介绍
轴承是旋转机械中重要的部件，经常会因工作条件、材料老化等原因导致故障。对于轴承故障的分析，时频图和功率谱是两种常用的信号分析方法，能够有效地帮助工程师识别轴承故障类型及其严重程度。
- 信号采集与预处理
为了进行轴承故障信号的分析，首先需要通过振动传感器采集轴承振动信号，并进行预处理。这里提供一个简单的Matlab脚本用于读取并预处理轴承振动信号。
% 读取轴承振动数据并绘制时域波形图
[x, Fs] = audioread('bearing_fault.wav');
x =
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