12、基于深度学习的交通中断下短期交通预测

最新推荐文章于 2025-11-25 14:31:30 发布

雪落无声360

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分类专栏：智能交通：数据与控制文章标签：深度学习交通中断短期交通预测

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基于深度学习的交通中断下短期交通预测

1. 中断期间的预测结果

在交通出现中断的情况下，我们采用在正常条件下训练好的 TS - TGAT 模型来预测交通中断时的交通速度数据。由于该模型已经过预训练，所以在中断期间进行预测时无需进行参数调整。

所有的基线方法也都基于之前训练好的模型。不同方法的结果对比见下表：

预测时长（分钟）	HA	kNN	GBDT	LSTM	TS - TGAT
均方误差（MSE）
15	123.86	40.36	35.36	34.29	33.24
30	125.78	75.42	66.30	66.89	61.53
45	129.

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专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！

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