12、基于物联网的无人机网络智能交通系统解析

基于物联网的无人机网络智能交通系统解析

1. 引言

在当今时代，系统正以前所未有的方式发生变革。智能交通系统（ITS）不仅在工业领域蓬勃发展，在军事领域也崭露头角。其自主特性在移动世代中展现出诸多优势，能够逻辑化地管理工作，有效检测并解决各类问题。

随着无人机（UAV）交通的便捷部署，空间、空中、陆地乃至水下的网络都能实现无处不在的连接。与此同时，人工智能（AI）领域也备受研究者关注，它能够解决许多动态问题，在预测方面比传统算法更高效。

UAV网络在高移动性通信领域，如电信、数据处理和导航系统等方面，凸显关键特性，支持众多新兴应用。通过融入机器对机器、机器对骨干基础设施以及区块链点对点增强技术，UAV网络在搜索救援、气象监测和农业等应用中能高效运行。

物联网中的临时无人机网络结合AI和服务质量（QoS），在资源有限的情况下表现出色，具有低延迟、低能耗的特点，还能在恶劣环境中与其他智能设备轻松通信。然而，系统的安全和隐私问题面临重大挑战，计算机应用需应对与第六代技术兼容、网络节点管理等难题。

2. 文献研究

未来十年，随着国际通信设备（ICT）的发展，6G技术将推动革命性技术的升级。万物将融入智能系统，并通过相互学习过程与其他设备深度融合，而人工智能是实现这一过程的关键。

在物联网（IoT）这一新兴技术范式中，UAV扮演着主导角色。IoT连接多个无线智能设备，数据通过6G通信器在智能交通系统中交换。UAV作为空中节点站，与移动传感器节点（MSN）同步传输数据，还能作为移动中继，更新目标传感器信息。

为提高定位精度，学术界常用博弈论、数据融合和协作定位等技术。UAV网络使用三种协议