20、电子音乐创作：分层和声混合与音频游戏方法探索

电子音乐创作：分层和声混合与音频游戏方法探索

分层和声混合方法

分层和声混合方法提供了两种基础指标，用于在小规模和大规模结构层面检查音乐音频轨道的和声兼容性。

小规模和声兼容性

小规模和声兼容性源于不协和音与感知关联性指标的结合，这些指标来自我们为呈现音乐音频而调整的调性区间空间。这种调整在很大程度上不受乐器音色差异的影响，旨在帮助用户找到混合轨道之间良好的局部对齐方式。
- 指标结合 ：将不协和音和感知关联性指标相结合，从更细致的层面评估和声兼容性。
- 音色无关性 ：适应不同乐器音色，减少音色对和声兼容性评估的干扰。
- 局部对齐辅助 ：帮助用户在混合轨道时，找到局部的最佳组合。

大规模和声兼容性

大规模和声兼容性依赖于调性估计，旨在帮助用户规划混音的整体和声结构。通过软件原型，在Pure Data中以交互式可视化的方式向用户展示这些指标。
- 调性估计 ：通过对音乐调性的准确估计，为整体和声结构规划提供基础。
- 可视化展示 ：利用软件将和声兼容性指标以直观的方式呈现给用户。
- 全局规划辅助 ：协助用户从宏观层面规划混音的和声结构。

通过跨模态关联，将声音属性与几何元素联系起来，促进对音频集合的全面探索，特别是通过流畅的策略检索和声兼容的轨道。
- 跨模态关联 ：建立声音与几