音乐混音中的节奏合成与和声匹配方法
音乐创作领域不断发展,从节奏合成到和声匹配,新的技术和方法层出不穷。本文将深入探讨调制摇摆节奏合成以及分层和声混合方法,为音乐创作和混音提供新的思路和方法。
调制摇摆:动态节奏合成
在音乐节奏的模拟和合成方面,研究人员致力于通过调频(FM)节奏来获取一种模型,以模拟现场节奏表演中的时间安排和特征手势。这一研究对于音乐表演的数字化模拟和创新具有重要意义。
分层和声混合方法
音乐混搭创作是电子舞曲(EDM)等音乐类型中常见的创作实践,它涉及将现有的音乐音频进行重新组合。然而,寻找兼容的音乐音频是一个耗时的过程,因此需要有效的方法来解决这一问题。
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现有和声混合方法
- 关键亲和力 :在商业应用中,音乐键之间的亲和力是一种常用的方法。它通过双圆形表示法(如DJ社区中熟知的卡美洛轮)来定义大调与小调之间的距离,这种方法有利于相对的大 - 小调以及五度音程关系,从而确保混音在一定程度上的调性稳定性和大规模的和声连贯性。
- 色度向量相似度 :该方法通过检查两个音频轨道的色度向量表示之间的余弦距离来衡量它们的兼容性。通常在节拍级别计算距离,更注重音频切片之间小规模的音高类内容的对齐,而不是大规模的和声结构。
- 感官不协和度最小化 :这种方法旨在寻找重叠音乐音频的音高移位版本,以最小化它们的组合粗糙度。这一动机源于西方音乐传统,倾向于使用较少不协和的和声词汇。