POJ2676 DFS

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)结合剪枝策略来高效解决数独问题的算法。通过构造辅助数组来记录每行、每列及每个宫格内数字的出现情况,实现对解空间的有效限制,避免无效的遍历。当遇到无法填入数字的情况时,会进行回溯操作以寻找可能的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:
解决数独问题
思路:
DFS + 剪枝(构造数组)
反思:
1、没有想到运用构造数组的方法来剪枝;
2、没有掌握回溯法,即当解空间子树都无法解决问题时,根节点要清零。
实现:

#include <iostream>
#include <cstring>
#define clr(x) memset(x, 0, sizeof(x))
using namespace std;
int grid[9][9];
bool row[9][10], col[9][10], sqr[9][10];
bool DFS(int x, int y)
{
    if(x == 9) return true;

    if(grid[x][y])
    {
        if(y == 8) return DFS(x + 1, 0);
        else return DFS(x, y + 1);
    }
    else
    {
        for(int i = 1; i <= 9; i++)
        {
            if(!row[x][i] && !col[y][i] && !sqr[3*(x/3) + y/3][i])
            {
                grid[x][y] = i;
                row[x][i] = true; col[y][i] = true; sqr[3*(x/3) + y/3][i] = true;
                if(y == 8)
                {
                    if(DFS(x + 1, 0)) return true;
                    else
                    {
                        grid[x][y] = 0;
                        row[x][i] = false; col[y][i] = false; sqr[3*(x/3) + y/3][i] = false;
                    }
                }
                else
                {
                    if(DFS(x, y + 1)) return true;
                    else
                    {
                        grid[x][y] = 0;
                        row[x][i] = false; col[y][i] = false; sqr[3*(x/3) + y/3][i] = false;
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);

    int t; cin >> t;
    while(t--)
    {
        clr(row); clr(col); clr(sqr);
        char temp[9][9];
        for(int i = 0; i < 9; i++)
        {
            for(int j = 0; j < 9; j++)
            {
                cin >> temp[i][j];
                grid[i][j] = temp[i][j] - '0';
                row[i][ grid[i][j] ] = true;
                col[j][ grid[i][j] ] = true;
                sqr[3*(i/3) + j/3][ grid[i][j] ] = true;
            }
        }
        DFS(0, 0);
        for(int i = 0; i < 9; i++)
        {
            for(int j = 0; j < 9; j++)
            {
                cout << grid[i][j];
            }
            cout << endl;
        }
    }
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值