杂记录---sift学习

本文介绍了OpenCV中SIFT(尺度不变特征转换)的学习笔记,涉及cv_assert错误处理、数据结构如Mat对象的data、dims、channels、depth和step的详解,以及对july大神代码的理解,包括矩阵元素访问方式和内存分配函数malloc的使用。

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1。cv_assert(表达式),表达式为false,返回错误信息。

2.opencv里的一些数据结构

data:Mat对象中的一个指针,指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (uchar* data)
dims:Mat所代表的矩阵的维度,如 3 * 4 的矩阵为 2 维, 3 * 4 * 5 的为3维
channels:通道,矩阵中的每一个矩阵元素拥有的值的个数,比如说 3 * 4 矩阵中一共 12 个元素,如果每个元素有三个值,那么就说这个矩阵是 3 通道的,即 channels = 3。常见的是一张彩色图片有红、绿、蓝三个通道。
depth:深度,即每一个像素的位数(bits),在opencv的Mat.depth()中得到的是一个 0 – 6 的数字,分别代表不同的位数:enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 可见 0和1都代表8位, 2和3都代表16位,4和5代表32位,6代表64位;
step:是一个数组,定义了矩阵的布局,另外注意 step1 (step / elemSize1) 总是等于 elemSize,M.step1(m-1)总是等于 channels;

对july大神代码的理解:#define Im(ROW,COL) ((float *)(im->data.fl + im->step/sizeof(float) *(ROW)))[(COL)]  

a.这是一个数组a[b];

b.前面的行号:im->step/sizeof(float)就等于sizeof(float)再与row相乘。

3. void *malloc(size)  想系统申请size的空间。返回的void* 可以转换成其他任意类型

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