Y. LI

图像的语意分割是很多方向的基础，同时也不需要太多的图像知识，是一个很好的深度学习的入门课题。在深度学习之前，这个领域相关的文章，这里就不介绍了，毕竟是DL给了它更多的想象空间，并取得了更好的分割效果。几个重要的工作。FCN （Fully Convolutional networks）DeepLabDilated ConvolutionsCFRasRNN-----------------------...

第二篇文章，我们不介绍 反卷积结构，而是介绍CRF， 主要是因为，网络结构上，大家只要有相关的CNNs知识，是很好理解的，主要难于作者的创造性思想。这也是FCN能引用1500+的主要原因吧。这里从数学入手，来看DeepLab如何对FCN进行优化。有向图模型（Directed Graphical Models，DGM），又称作贝叶斯网络（Bayesian Network），典型模型有：隐马尔科夫模型...