leetcode1.Two Sum

本文探讨了“两数之和”问题的两种算法实现方式:低效的双重循环法(O(n^2))与高效的排序结合双指针法(O(nlogn)+O(n))。通过对比,介绍了如何在保持原始索引的同时提升算法效率。

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一、最直接的方法,直接是两层循环,这也是效率最低的方法。O(n^2)    战胜0.3%

class Solution {

    /***
     * 遍历里面的数字,双重循环
     * 不能排序,排序后就不能保持原来的index了
     * 
    ******/
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> ret;
        //sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
          //if(nums[i]>target) break;
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    ret.push_back(i);
                    ret.push_back(j);
                    break;
                }
            }
        }
        
        return ret;
        
    }

};

二、寻找高效方法

使用排序就会减少循环的次数,排序是O(nlogn),如何记录index?查查资料      战胜85%

解决两个问题:1.排序后如何操作?

                                 使用双指针,一个在头一个在尾,通过与target的比较,来移动两个指针。这样只需一次遍历O(n)。

                                 就是一个从前向后移动,一个从后向前移动。

  int i=0;int j=nums.size()-1; 即可。

                             2.找到原来数组中的位置?

                                 把两个数,输入到原来的数组,找出位置。

一个for()循环,值得注意的是,找到两个数后,就可以跳出循环了。

class Solution {
    /***
     * 遍历里面的数字,双重循环
     * 不能排序,排序后就不能保持原来的index了
     * 
    ******/
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> saveNums(nums);
        vector<int> ret;
        sort(nums.begin(),nums.end());
       int l=0;int r=nums.size()-1;
       
        while(r>l){
             if(nums[l]+nums[r]>target) r--;
             else if(nums[l]+nums[r]<target) l++;
            else if(nums[l]+nums[r]==target){
                   // ret.push_back(nums[l]);
                    ///ret.push_back(nums[r]);
                    break;
         
        }
        
    }
    //找出来 ret中的数在saveNum中的位置
    for(int i=0;i<nums.size();i++){
        if(nums[l]==saveNums[i]||nums[r]==saveNums[i]){
            ret.push_back(i);
           // break;
        }
        if(ret.size()>1)break;
    }
    
    return ret;
    }
};


这个题目:默认情况是,没有重复的数。最终结果只会是两个数或者没有数。


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