LeetCode 1.Two Sum

最新推荐文章于 2023-12-29 19:56:56 发布

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本文详细解析了LeetCode经典题目“两数之和”的解决方案，包括暴力法和哈希映射法，对比了两种方法的时间和空间复杂度，提供了完整的Java代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode: 1. Two Sum

question:

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

中文：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

思路&总结：

首先想到-----可以使用暴力法，依次遍历数组内的元素，循环内再遍历其余剩下的元素，如果符合条件nums[j]==target-nums[i]，就返回两个元素的下标。
改进-----------利用哈希映射降低时间复杂度，遍历数组 nums，i 为当前下标，每个值都判断map中是否存在 target-nums[i] 的 key 值
如果存在则找到了两个值，如果不存在则将当前的 (nums[i],i) 存入 map 中，继续遍历直到找到为止

源代码：

public class Two_Sum {
    //暴力遍历法 时间复杂度：o(n^2) 空间复杂度：o(1)
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == target - nums[i]) {
                    return new int[] { i, j };
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}

public class Two_Sum {
    //哈希映射 时间复杂度：o(n) 空间复杂度：o(n)
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(map.containsKey(target-nums[i])) {
                return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }
}