欧盟公共部门人工智能应用的政策研究议程
人工智能(AI)作为当今时代的关键技术之一,正深刻改变着我们的日常生活,且这一趋势还将持续。公共部门组织也越来越多地采用基于人工智能的解决方案,以满足内部运营需求和提供公共服务。为支持欧洲公共部门组织采用可靠的人工智能,我们提出一个政策科学研究议程。
公共部门人工智能应用现状
自2019年以来,相关机构一直在密切监测欧洲公共部门对人工智能的采用和使用情况。截至目前,已广泛映射了欧洲各地的686个用例。从这些数据中可以得出以下主要结论:
- 增长趋势 :自2015年以来,案例数量呈指数级增长,仅2021年就新增了167个案例。
- 实施阶段 :约38%的案例已实施并投入日常运营,30%处于试点阶段,25%仍在开发中。
- 实施层级 :超过一半的案例是国家层面发起的,但地方层面也有相当数量的举措。
- 技术应用 :机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)是最广泛使用的两种人工智能技术。
- 应用目标 :大量案例旨在支持创新公共服务和公众参与,其次是执法、数据分析、监测和监管研究以及内部管理。
- 服务对象 :近一半的人工智能案例以政府内部行为者为主要服务对象,其余案例中超过一半针对公民或企业。
- 应用效果 :大多数案例旨在提高行政效率或公共服务质量,而旨在提高政府开放性的案例仍然较少。
总体而言,公共部门对人工智