2、人工智能在公共管理中的应用：机遇与挑战并存

人工智能在公共管理中的应用：机遇与挑战并存

1. 人工智能在公共管理中的发展现状

人工智能（AI）的概念已经存在了50多年，期间经历了“AI春天”的繁荣和“AI冬天”的低谷。如今，大数据的爆发、全球连接性的增强以及数字基础设施的成熟，使得AI应用在企业和公共管理领域都受到了主流关注。

在公共管理中，AI具有广泛的应用潜力：
- 应对传统挑战 ：可以降低政府官僚机构的管理成本，提高工作准确性。例如，机器学习算法能够快速准确地识别大量数据中的模式，大大减少公共机构处理公民福利申请的成本和时间。同时，AI支持的决策制定可以减少政策制定者和官僚的偏见和腐败。
- 支持新服务和公民参与 ：AI应用还有助于开发全新的公共服务和公民参与形式。

然而，AI应用的迅速扩散也带来了一些担忧：
- 决策不透明 ：机器学习算法的复杂性使得AI支持的输出难以理解，决策过程如同一个“黑匣子”，难以向公民解释决策原因、纠正错误以及追究行政部门的责任。
- 加剧社会不平等 ：AI应用的效果取决于训练数据，而这些数据往往包含对少数群体和弱势群体的偏见。AI应用在识别和复制模式方面表现出色，但难以根据公平和正义原则进行补偿，从而可能加剧社会不平等和不公正。

2. 研究现状与手册目标

过去几年，研究界对公共管理中AI现象的关注度迅速增加，出现了大量治理原则、立场文件和推测性文章，但由于缺乏足够的实证案例，这些研究大多缺乏数据支持。

目前，越来越多关于公共管理中AI的