2、印度农业中人工智能的应用与趋势

印度农业中人工智能的应用与趋势

1. 引言

农业是印度经济的支柱，全球约 6.4% 的经济依赖于农业。随着粮食需求和就业需求的增加，农业自动化成为新兴领域。传统的农业种植方式已难以满足需求，因此将新技术应用于农业领域迫在眉睫。

人工智能（AI）是一个极具潜力的新兴技术领域，它专注于创建能够完成通常需要人类智能才能完成的活动的智能机器。尽管 AI 是一个多学科领域，有多种方法，但机器学习（ML）和深度学习（DL）的进步正在引发 IT 行业几乎每个领域的范式转变。

农业作为世界上最古老的职业之一，对经济有着重大影响。然而，气候变化、养分不足和杂草控制等问题给传统农业带来了挑战。利用人工智能的现代技术有望取代传统农业方法。

2. 人工智能的不同形式

农业对印度至关重要，是近 58% 人口的主要收入来源。但它面临着地下水枯竭、季风不稳定、干旱和植物病害等诸多问题。为了检测影响因素与作物产量和质量之间的关系，人们已经确定了各种工具和方法。

人工智能正悄然进入印度农业，并对社会产生了深远影响。它主要有三种形式：
- 人工狭义智能（ANI） ：使用计算机编程来完成特定任务，在农业中常用于识别叶片疾病、优化灌溉和确定作物的最佳含水量等。
- 人工通用智能（AGI） ：指能够像人类一样思考并执行大量任务的机器。
- 人工超级智能（ASI） ：设计用于超越人类思维。

下面用 mermaid 流程图展示人工智能的不同形式：