3、人工智能在农业中的应用与智慧农业技术的未来

人工智能在农业中的应用与智慧农业技术的未来

1. 农业现状与人工智能引入背景

农业是全球最古老且最具活力的职业。随着全球人口不断增长，土地资源日益稀缺，全社会迫切需要创新思维，寻找新的有效农业解决方案，以更少的土地生产更多的作物，提高农田的生产力和产量。目前，全球农业正转向人工智能（AI）技术，以帮助培育更健康的作物、监测土壤、管理病虫害、优化生长条件、整合农民数据、减轻工作量，并推动整个食品供应链的一系列农业任务。

人工智能分为狭义和广义两种类型。狭义AI是编写的软件，通常与硬件和传感器系统结合，执行线性任务，如无人驾驶拖拉机。广义AI则是具有自我意识、能执行多种任务的智能体。如今，农民正在借助使用AI的数据公司来监测作物，如进行农药监测。农业中已经应用的AI包括播种、管理水、清理土地和采摘作物的机器人。

农业是任何经济体可持续发展的基石，但不同国家的农业情况有所差异，且在长期经济发展和结构变革中发挥着关键作用。过去，农业主要局限于粮食和作物生产，但在过去二十年中，作物和动物产品的生产、制造、营销和分销方式发生了演变。目前，农业是基本的生计来源，有助于提高GDP、促进贸易、减少失业、为其他行业提供原材料并推动经济发展。全球人口的几何级增长要求重新审视农业实践，以提供创新解决方案来支持和改善农业活动。其他技术发展，如大数据分析、机器人技术、物联网、廉价传感器和相机的普及、无人机技术以及地理分散农田的广泛互联网覆盖，都为AI在农业中的应用创造了条件。AI系统可以通过分析土壤管理数据，如温度、天气、土壤分析、土壤湿度和历史作物表现，提供关于在特定年份种植何种作物以及在特定地区播种/收获的最佳日期的预测性见解，从而增加作物产量，减少水、肥料和农药的使用。通过实施AI技术，可以最大限度地