51nod 1163 最高的奖励 (贪心)

本文介绍了一种解决任务调度问题的算法,旨在通过合理安排任务以获取最大的累计奖励。输入包括任务数量及每个任务的截止时间和奖励值,输出则是能获得的最大总奖励。文章详细解释了算法思路,并提供了完整的C++实现代码。

 

有N个任务,每个任务有一个最晚结束时间以及一个对应的奖励。在结束时间之前完成该任务,就可以获得对应的奖励。完成每一个任务所需的时间都是1个单位时间。有时候完成所有任务是不可能的,因为时间上可能会有冲突,这需要你来取舍。求能够获得的最高奖励。

Input

第1行:一个数N,表示任务的数量(2 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行,每行2个数,中间用空格分隔,表示任务的最晚结束时间E[i]以及对应的奖励W[i]。(1 <= E[i] <= 10^9,1 <= W[i] <= 10^9)

Output

输出能够获得的最高奖励。

Input示例

7
4 20
2 60
4 70
3 40
1 30
4 50
6 10

Output示例

230

  按价值排序,在一个时间内,当然先拿最大价值的,用一个数组保存时间i运行的人物(其实不用,主要是标记这个时间有任务了而已),如果那个位置有任务了,就想前判断,直到没有时间放,只能放弃了。

 

代码如下:

 

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <map>

using namespace std;

struct renwu
{
   long long  int time;
   long long  int value;
}rw[50005];
int cmp(renwu a,renwu b)
{
    if(a.value<b.value)
        return 1;
    return 0;
}
int main()
{
   long long int n,i,j,temp,dp[50005],ans=0;
   cin>>n;
   for(i=0;i<n;i++)
       cin>>rw[i].time>>rw[i].value;
       sort(rw,rw+n,cmp);
    for(i=n-1;i>=0;i--)
    {
        temp=rw[i].time;
        while(dp[temp]!=0&&temp>0)
        {
            temp--;
        }
        if(temp>0)
        {
           dp[temp]=rw[i].value;
           ans+=rw[i].value;
        }
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

 

 

 

 

 

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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