A SLAM Framework for 2.5D Map Building Based on Low-Cost LiDAR and Vision Fusion

最新推荐文章于 2024-01-27 17:46:47 发布

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分类专栏：激光视觉融合SLAM

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版权

文章目录

1. Introduction

介绍了两种主流的SLAM方法：LiDAR和Visual，并介绍了其发展过程，然后提到了一些融合LiDAR和Visual的研究，当前硬件的价格和性能的矛盾，最后提出了本文的两点主要贡献：

提出了低成本激光视觉SLAM系统
对比特征地图，提出了能够快速重定位和回环检测的2.5D地图，该地图可以直接用于路径规划。

2. SLAM Framework Based on Graph Optimization

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分别说明了使用视觉和LiADR各自相邻两帧之间的重投影误差构建的代价函数：
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