本文探讨了先进机器人技术在教育领域的挑战，特别是应用型本科教育中如何培养学生的基础思维习惯和专业知识，同时提出教学过程中面临的难点和解决方案。
本文均为学习笔记，版权属于原作者。
背景分析：
从上述可以看到，先进机器人技术比重很高，如果泛化1-6都和机器人产业密切相关。
新技术新要求：
学生特点：
时代特性
如何因材施教？
其中很重要一点：
如何用碎片知识+高效思维模式实现系统化成长。
课程困难：
个人体会和经历，如果课程不考虑前瞻性，实验室完成建设之时，就是设备全部淘汰之日。
这种现象异常残酷，学生所获皆无意义。
新挑战如下：
个人课程近3年中心和重心都在：
金字塔底部的思维习惯和基本概念。
基础不牢，地动山摇！
课程生态需要多方协作：
教务+学生+老师+管理者
最终实现：
- 教学考评数据统一规范
- 个性化学习学生所爱所学
- 精准化教学老师专业并量化
- 科学化管理全链路监测分析提升
课程边界突破+沉浸式
如下模式是否能在应用型本科落地？
简单粗暴回答就是“不行”。
学生凭借分数上应用型本科，本身自学能力就需要改变，否则效率不高。
第一个指标，大量课外阅读就难以实现，后续不可持续。
模式方法：
应用型本科学生普遍能力天花板在应用层，能够熟练掌握技能包括：
- 记忆（1）
- 理解（2）
- 应用（3）
比如创新型课程，学生基本没法掌握的，毕竟基础不足以支撑创意设计等。
课程设计构造模型
泛化更新：
教与学的痛点：
- 如何实现分层次，从抽象到形象？
- 如何实现从外部引领到内部驱动，被动学习到主动研究？？
- 如何实现不仅专业度高，还能体现人文关怀并扩宽知识面？？？
其实能解决一个都不容易，想要一步步做也挺难的^_^
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