蓝桥ROS机器人之现代C++学习笔记2.6 面向对象

本文探讨了C++中的关键概念,如委托构造函数、继承构造函数、显式虚函数重载、禁用默认构造函数以及强类型枚举的使用。实例演示了如何在类层次中管理和重写构造过程,并展示了模板在枚举类型的实例化中的应用。
  1. 委托构造
  2. 继承构造
  3. 显式虚函数重载
  4. 显式禁用默认函数
  5. 强类型枚举

#include <iostream>
#include <string>
class Base {
public:
    std::string str;
    int value;
    Base() = delete;
    Base(std::string s) {
        str = s;
    }
    
    // delegate constructor
    Base(std::string s, int v) : Base(s) {
        value = v;
    }
    
    // final constructor
    virtual void foo() final {
        return;
    }
    virtual void foo(int v) {
        value = v;
    }
};
class Subclass final : public Base {
public:
    double floating;
    Subclass() = delete;
    
    // inherit constructor
    Subclass(double f, int v, std::string s) : Base(s, v) {
        floating = f;
    }
    
    // explifict constructor
    virtual void foo(int v) override {
        std::cout << v << std::endl;
        value = v;
    }
};  // legal final

// class Subclass2 : Subclass {
// };  // illegal, Subclass has final
// class Subclass3 : Base {
//    void foo(); // illegal, foo has final
// }

int main() {
    // Subclass oops; // illegal, default constructor has deleted
    Subclass s(1.2, 3, "abc");
    
    s.foo(1);
    
    std::cout << s.floating << std::endl;
    std::cout << s.value << std::endl;
    std::cout << s.str << std::endl;
}


#include <iostream>
template<typename T>
std::ostream& operator<<(typename std::enable_if<std::is_enum<T>::value, std::ostream>::type& stream, const T& e)
{
    return stream << static_cast<typename std::underlying_type<T>::type>(e);
}

// there will be compile error if all define value1 \u548c value2
enum Left {
    left_value1 = 1,
    left_value2
};
enum Right {
    right_value1 = 1,
    right_value2
};

enum class new_enum : unsigned int{
    value1,
    value2,
    value3 = 100,
    value4 = 100
};

int main() {
    
    if (Left::left_value1 == Right::right_value2) {
        std::cout << "Left::value1 == Right::value2" << std::endl;
    }
    
    // compile error
    // if(new_enum::left_value1 == 1) {
    //     std::cout << "true!" << std::endl;
    // }
    if (new_enum::value3 == new_enum::value4) {
        std::cout << "new_enum::value3 == new_enum::value4" << std::endl;
    }
    
    std::cout << new_enum::value3 << std::endl;
    
    
    return 0;
}

 

 


 

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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