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原创 谈谈当下风口LLM
我是学计算机视觉的一名牛马,之前看了许多有关于LLM的资料了解到LLM有多么的受欢迎和牛班,于是各种学习LLM相关的技术,学到后面发现想要真正的投入到工作中确实还是有gap的。因为要想调教好一个大模型需要你有NLP的基础,这方面我很欠缺,于是又回过头来学习NLP的基础,学着学着发现好没劲,我觉得原因是我已经习惯了cv的知识体系,学CV的NLP的GAP这一瞬间我感受到了,于是准备放弃LLM(如果未来有纯粹的视觉大模型除外)。也许转身去学习一些像SLAM的技术可能还不错吧!
2024-07-25 16:58:08
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原创 物体计数(以细胞为例)
====================图像预处理===========================#================查找所有轮廓=======================#===================读取原始图像==================#===================导入库==================#============释放窗口====================contoursOK=[] #放置符合要求的轮廓。
2024-03-18 15:39:14
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原创 Camera工作原理
物体表面发射或反射的光学图像信号(optical signal)通过镜头(Lens)生成投射到图像传感器(Image Sensor)表面,由sensor感光像素点转换为电信号(Electrical Signal) ,经过图像传感器的A/D(数模转换)变为数字图像信号,经过ISP处理,转换为我们平常看到的显示屏(Display)上的图像。...
2022-02-14 10:24:57
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空空如也
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