OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》

最新推荐文章于 2025-10-10 10:21:02 发布
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分类专栏： OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用 文章标签： opencv c++ 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zero___Chen/article/details/134475676
本文介绍了使用OpenCV C++进行OCR字符识别的实践，包括tesseract库的配置，详细讲解了RIL_BLOCK到RIL_SYMBOL的五种文本检测方式，以及如何进行英文和中英文文本的检测。并提醒在实际应用中注意选择合适的检测模式和通过置信度筛选结果。

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》

一、结果演示

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二、tesseract库配置

2.1下载编译

在源代码中我会提供已经编译好的库供大家使用。

三、OCR字符识别

3.1 文本检测方式

	/*
	检测文本方式
	enum PageIteratorLevel 
	{
	  RIL_BLOCK,     // Block of text/image/separator line.
	  RIL_PARA,      // Paragraph within a
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【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战：OCR字符识别（代码+测试部署）
走向CTO的路上...
08-19 1866
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。OCR技术极大地提升了文档处理和信息检索的效率。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的预处理方法和识别算法，以提高识别准确性和速度。
第五章 Opencv图像处理框架实战 5-10 文档扫描OCR识别
zjl-wgf
08-15 983
这里透视变化是指，假设原图4个点的坐标为ABCD，分别是左上↖，右上↗，右下↘，左下↙，四个坐标，变换后是EFGH，E（0，0），F(w，0), G(w, h), H(h, 0)该函数输入的参数分别是，原图和4个坐标点，原图是没有经过resize的，而输入的坐标点是resize后的，所以需要转换到resize之前，screenCnt.reshape(4, 2) * ratio，这里（4，2）代表总共4个点，每个点的有两个坐标（x,y)， 这个东西也是非常强大， 给定图片之后，直接能识别图片里面的文字。
使用 OpenCV4 和 C++ 构建计算机视觉项目（三）
龙哥盟
09-21 1297
识别图像中的文本是计算机视觉中非常流行的应用。该过程通常被称为光学字符识别文本预处理和分割：在此步骤中，计算机必须处理图像噪声和旋转(倾斜)，并识别哪些区域是候选文本。文本识别：这是识别文本中每个字母的过程，将在后面的章节中介绍。预处理和分割阶段可能会因文本来源的不同而大不相同。带有扫描仪的生产 OCR 应用：这是一个非常可靠的文本来源。在这种情况下，图像的背景通常为白色，文档几乎与扫描仪页边距对齐。被扫描的内容基本上都是文本，几乎没有噪音。
opencv实践-OCR识别c++版
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opencv c++实现ocr识别
C++ 文字识别OCR
最新发布
猿说编程
10-10 514
本文介绍了OCR文字识别技术的DLL封装实现，支持C++、Python和易语言调用。详细说明了DLL接口函数，包括初始化服务、创建句柄、获取识别结果等核心功能，并提供了C++调用示例代码。演示了两个图片识别的JSON格式输出结果，包含文字位置和内容信息。文章还列出了版本更新日志，记录了从2024年2月到2025年6月的主要优化内容，包括轨迹算法改进、OCR性能提升等问题修复。最后提供了云盘源码下载链接。
C++ ---- 基于OpenCV的OCR字符识别
Yu小余的博客
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OpenCV 简介： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但...
C++ OCR文字识别api接口
猿说编程
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为了易于集成和使用，我们将文字识别OCR封装为DLL（动态链接库）。C++Python易语言。
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文档边缘检测与OCR文字识别
2024年OpenCV+OCR 图像处理字符识别原理及代码_opencv c++字符识别，内含福利
2401_84973592的博客
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在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于在对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。在下图中，左边是被处理的图象X(二值图象，我们针对的是黑点)，中间是结构元素B，那个标有origin的点是中心点，即当前处理元素的位置。右边是腐蚀后的结果。
VS2017+OpenCV+Halcon实现包装袋日期识别（二）——OCR字符识别
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本项目使用到Halcon的OCR识别，有能力者，也可使用Opencv训练数据集来识别日期。使用Halcon主要是因为用OpenCV训练数据集较为麻烦（对小白不太友好），而Halcon本身便自带许多已训练好的数据集，并且使用Halcon的ocr助手也是相当容易的。 下面介绍如何使用Halcon的OCR助手 第一步：打开新的OCR 第二步加载一个示例图像，再标记出需要识别的文本位置，右键确定，点击分割 第三步：调整参数，若是暗背景亮文本，记得勾选第一个方框 第四步： 选择“训练文件”.
二值化
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图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，
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使用opencv库， 基于KNN分类器的ocr(数字识别)，参考了opencv2.0的例子，进行了部分改编，C++的实现，欢迎下载！
基于OpenCV 的 OCR 程序
11-23
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C++ OCR 文字识别
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可以识别图片中的文字，我测试OCR的准确率还是很好地。
openCV字符识别样本
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0~9，A~Z 34类字符模版 每类50个，一共是1700个图片，比网上大多数的样本都要多
C语言实现图像的文字识别OpenCV+OCR实现.rar
06-08
平台为VS，用c语言实现，利用OpenCV提供的接口利用内置函数实现图像的预处理，再利用OCR技术实现图像文字的识别
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opencv自带一个字符识别的例子，它的重点不是OCR字符识别，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据（特征数据）。 DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子， http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/。 这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程，因为它们与当前比较专业的O
C++实现光学字符识别（OCR）系统
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09-19 1475
在本文中，我们介绍了安装Tesseract和相关依赖库的步骤，并提供了一个基本的C++代码示例来演示如何使用Tesseract进行OCR识别。首先，我们需要为Tesseract创建一个配置文件，将其命名为"tesseract_config.txt"。在上面的代码中，我们首先初始化Tesseract引擎，并指定要使用的OCR语言为"eng"（英文）。然后，我们读取要进行OCR识别的图像，并将其设置给Tesseract。在将Tesseract集成到我们的C++代码中之前，我们需要设置Tesseract引擎。
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