OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用

原创 已于 2024-01-12 11:54:25 修改 · 1.5k 阅读 · 2 ·
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#计算机视觉 #opencv #图像处理 #c++ #人工智能

于 2023-11-18 12:17:14 首次发布
本文档介绍了使用OpenCV进行的多项图像处理实战项目，包括缺陷检测、多角度多目标匹配、二维码识别、字符识别以及低光照环境下的图像增强技术，提供源码和实例。

OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用

专栏简介

基于OpenCV C++分享一些图像处理、计算机视觉实战项目。不定期持续更新，干货满满，附源码测试图像。

一、基于差异模型模板匹配缺陷检测

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《缺陷检测》

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二、基于NCC多角度多目标匹配

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《基于NCC多角度多目标匹配》

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三、基于zxing多二维码识别

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多二维码识别》

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四、基于tesseract OCR字符识别

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《OCR字符识别》

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五、多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强

OpenCV C++ 图像处理实战 ——《多尺度自适应Gamma矫正的低照度图像增强》
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图像配准源码（ncc）,图像配准步骤,C,C++
09-10
matlab的图像配准源码，对图像处理理解有帮助
OpenCV C++ 图像处理实战 ——《基于NCC多角度多目标匹配》
Zero___Chen的博客
11-05 2817
本文使用OpenCV C++ 基于NCC实现多角度多目标模板匹配。
基于 NCC/灰度信息 的模板匹配算法（QT + Opencv + C++），10ms内获取匹配结果，部分源码
某帅气小伙的博客
06-14 1万+
文后代码，优化效果图结尾处，最快3ms得到匹配结果 NCC，全称为Normalized Cross Correlation，即归一化互相关系数， 在模板匹配中使用的非常非常广泛，也是众多模板匹配方法中非常耀眼的存在， 这个匹配的理论核心基础公式如下： 其实Opencv的matchTemplate函数使用的就是这个公式，实测直接使用这个公式实现无旋转角度的、单目标的模板匹配时用时大概26ms（其实这个结果已经满足大部分使用需求了），但是本博主响应国家号召，秉着自强不息、实事求是、勇于钻研的心态，决定从公
实战 | OpenCV实现多角度模板匹配(详细步骤 + 代码)
小白学视觉
06-28 1万+
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文将介绍使用OpenCV实现多角度模板匹配的详细步骤 + 代码。（来源公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍 熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的，也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败，可能目标只是轻微的旋转，匹配分数就会下降很多，导致...
边缘匹配+圆心
可为测控的机器视觉专栏
04-14 819
该参数的取值范围在[0,2]之间，一般情况下，该参数默认为0，表示在速度与搜索准确性上达到最优。当图像质量较差，导致错误搜索或未能搜索到目标时，调整该参数为1或2，可提升搜索目标的准确性，但同时会增加搜索时间。由于边缘残缺或部分边缘点被剔除等情况，使得参与拟合圆的边缘点数目减少，但不能低于该参数值，否则测量失败。从而增加了搜索的时间，同时影响了搜索的准确性。如模板存在干扰的边缘特征点，可以对模板轮廓进行修改优化，从而改善轮廓匹配搜索目标的性能。算法在提取边缘特征点时，将不再考虑被涂的红色区域内的特征点。
OpenCV实现多角度多尺度模板匹配（基于形状）
thequitesunshine007的博客
08-11 9099
主要流程就是两步1.制作模板2.开始匹配(使用模板在搜索图像上进行匹配)制作模板对所有的模板进行特征提取，这边使用类似于canny边缘提取的算法来提取特征。开始匹配对搜索图像提取特征，将所有的模板在搜索图像上进行相似度计算，然后滑动窗口直到匹配完成。代码实现。三个主要的函数功能：制作模板(MakingTemplates)，加载模板(LoadModel)，匹配(Matching).........
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OpenCV 4.5计算机视觉开发实战（基于VC++）第2章--第9章源码下载
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《OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）》是一本深入探讨计算机视觉技术的书籍，其源代码提供了丰富的实践示例，帮助读者理解并应用OpenCV库进行图像处理、对象检测、图像识别等任务。OpenCV是目前广泛应用的...
OpenCV与Python计算机视觉实战
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11-17
《OpenCV与Python计算机视觉实战》是一本旨在教授读者使用Python语言结合OpenCV库开发计算机视觉应用的实用指南。本书内容深入浅出，不仅全面覆盖了计算机视觉的基础概念，还涉及了图像处理、特征提取、目标检测与...
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05-28
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11-29
世界上最快的NCC,处理速度快，在处理遮挡，阴影，转向，光照等方面有很好的效果，鲁棒性强，算法实时性好
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其中包含了5篇相关NCC模板匹配算法的论文文献，感觉很不错的，对理解NCC算法很有帮助。
多目标多角度的快速模板匹配算法（基于边缘梯度)
weixin_39450742的博客
07-09 2794
本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。 转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14615375.html 侵删 基于NCC的多目标多角度快速模板匹配算法详见：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的热情，顺便也研究了下基于边缘梯度的匹配。 基于边缘梯度方面的匹配，最为出名的莫过于CodeProject...
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