OpenCV C++案例实战五《答题卡识别》

Zero___Chen

已于 2024-01-05 14:27:48 修改

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分类专栏： OpenCV C++项目实战 OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用文章标签： opencv 计算机视觉 c++

于 2021-11-13 11:26:20 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Zero___Chen/article/details/121300567

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本文详细介绍了使用OpenCV C++进行答题卡识别的过程，包括图像矫正、选项区域获取和答案判断。首先对原图进行透视矫正，接着切割并识别每题选项，通过计算选项区域像素点来确定答案。最终实现答题卡的自动化识别。

前言

本文将使用OpenCV C++ 进行答题卡识别。

请添加图片描述
原图如图所示。我们拿到图像首先要进行图像预处理。本文目的是进行答题卡选项识别。所以，第一步我们需要将答题卡区域切割出来以进行后续识别工作。在上一篇文章我已经做过图像矫正案例OpenCV C++案例实战四《图像透视矫正》，详细内容大家可以参考，这里就不再赘述。

void Answer::GetWarpImg(Mat src

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奥利安费noob 2022.11.04
大佬，您好。有个地方不太懂，就是为什么在确定答案区域时候需要rect = minAreaRect(contours[i]); box = rect.boundingRect();连着使用，正常用boundingRect求最小外接矩形不就行了吗？但是我跑了一下代码好像不太行，想知道原理是啥。。。。
- Zero___Chen回复奥利安费noob 2022.11.05
  不客气
- 奥利安费noob回复Zero___Chen 2022.11.05
  改好了大佬，主要是double ratio=box.width/box.height 这一句的问题，width是整型转换成float或者double就可以了。感谢大佬抽空回复，谢谢！
- Zero___Chen回复奥利安费noob 2022.11.05
  你自己再好好看看代码调试一下是哪出错了理论上是没问题的你这样改是可行的
- 奥利安费noob回复Zero___Chen 2022.11.04
  大佬，您好。我把您的rect = minAreaRect(contours[i]); box = rect.boundingRect(); double ratio = rect.size.height / rect.size.width;改成了box = boundingRect(contours[i]); cout << box; 然后就报了vector的错误
- Zero___Chen回复奥利安费noob 2022.11.04
  minAreaRect结果是最小外接矩形（可旋转）；boundingRect结果是外接矩形（不可旋转） minAreaRect我用来判断长宽比 boundingRect我用来截取ROI区域其实是可以通用的，你自己改一下代码试试

社畜预备队 2022.08.24
博主你好，我在复现你的程序时发现了一些问题(博客中的最后一个代码块): 1. 第3行，第25行的注释应该是：答题者的选项索引（GetAnswer()函数的第三个参数才是正确选项的索引） 2. 第44行，程序中传入ResultContours的是第Index个轮廓，即为答题者选的答案，而我们需要画是正确选项的轮廓，故应该改为：RightContours.push_back(AnswerContours[Answers[i]]);