OpenCV C++案例实战五《答题卡识别》

Zero___Chen

已于 2024-01-05 14:27:48 修改

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分类专栏： OpenCV C++项目实战 OpenCV图像处理、计算机视觉实战应用文章标签： opencv 计算机视觉 c++

于 2021-11-13 11:26:20 首次发布

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本文详细介绍了使用OpenCV C++进行答题卡识别的过程，包括图像矫正、选项区域获取和答案判断。首先对原图进行透视矫正，接着切割并识别每题选项，通过计算选项区域像素点来确定答案。最终实现答题卡的自动化识别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV C++案例实战五《答题卡识别》

前言
一、图像矫正
- 1.源码
二、获取选项区域
- 1.扣出每题选项
- 2.源码
三、获取答案
总结
源码测试图像下载

前言

本文将使用OpenCV C++ 进行答题卡识别。

一、图像矫正

请添加图片描述
原图如图所示。我们拿到图像首先要进行图像预处理。本文目的是进行答题卡选项识别。所以，第一步我们需要将答题卡区域切割出来以进行后续识别工作。在上一篇文章我已经做过图像矫正案例OpenCV C++案例实战四《图像透视矫正》，详细内容大家可以参考，这里就不再赘述。

1.源码

void Answer::GetWarpImg

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