使用引导滤波和图像统计融合CT和MRI图像 笔记

该文提出了一种融合CT和MRI图像的新方法,通过引导滤波提取细节,并利用图像统计计算权重,实现加权平均融合。文章详细介绍了算法步骤,包括引导滤波的原理和图像融合规则,并使用多种评价指标对融合效果进行量化评估。

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使用引导滤波和图像统计融合CT和MRI图像

原文:Fusion of MRI and CT images using guided image filter and image statistics
地址:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ima.22228
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摘要:
1.在这篇文章中提出了一种基于引导滤波和图像统计的加权平均融合算法融合脑部的MRI和CT图像。
2.提出算法如下:使用引导滤波从每张图片中提取细节层,细节层利用图像统计的方法计算原图像的权重,然后用加权平均的策略整合原图像到一张图像中,融合结果采用定性和定量进行评估。

结构
Section II:简短的介绍相关工作。
Section III:提出方法。
Section IV:描述融合指标。
Section V:实验步骤讨论。
Section VI:文章结论。

3 提出方法
1.本文提出的关键想法就是利用GF模糊源图像,然后从相应的源图像中减去模糊图像得到锐化图像。利用锐化图像的细节计算权重得到融合目标。
2.本文框架

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