多模态医学图像融合概述

本文介绍了多模态医学图像融合技术,包括图像分解、重建、融合规则及质量评估。探讨了MRI、CT、PET和SPECT等成像方式,并列举了如模糊逻辑、PCA、HMT等融合规则。同时,提到了多种图像质量评估指标,如PSNR、SNR和MI,并通过全脑图集进行了实验验证。

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An overview of multi-modal medical image fusion

原文:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121630649X
摘要
1.特点:
(1)图像分解,图像重建
(2)图像融合规则
(3)图像质量评估
(4)基准数据集上的实验
1.简介
1.成像方式:
(1)MRI:核磁共振成像
软组织清晰度、高空间分辨率,缺乏身体代谢的动态信息
(2)CT:计算机断层扫描
成像时间段、分辨率高,组织表征受限
(3)PET:正电子发射断层扫描
高灵敏度、低分辨率
(4)SPECT:单光子发射计算机断层扫描
核成像
2.医学图像融合传统三类:
(1)MRI-CT
(2)MRI-PET
(3)MRI

近年来 ,由于 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 临床应用需求 的不断 增加 ,对于多模 ,对于多模 ,对于多模 ,对于多模 ,对于多模 医学 图像融合 图像融合 图像融合 图像融合 的研究引来 研究引来 研究引来 了更多的关注。内科医生通过识别 大量 多模医学图像 (如 CT 、MRI MRI)来诊断病人 的病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 病情,确定灶这 需要 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 大量的时间和丰富经验 。将多模医学图像 将多模医学图像 将多模医学图像 将多模医学图像 将多模医学图像 将多模医学图像 将多模医学图像 中存在的 对比和互补信息 对比和互补信息 对比和互补信息 对比和互补信息 对比和互补信息 对比和互补信息 对比和互补信息 融合 进一张图片中, 进一张图片中, 进一张图片中, 进一张图片中, 进一张图片中, 进一张图片中, 进一张图片中, 就能够帮助 能够帮助 能够帮助 能够帮助 内科 医生 更好 的识别出 的识别出 的识别出 的识别出 不容易 观 测到 的特征 ,减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误减小错诊率 和手术失误。融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 融合后的图像还能 通过后续的 通过后续的 通过后续的 通过后续的 通过后续的 处理 ,如 进行三维建模等工作,用于 临床模拟或者医学教工作。
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