多模态医学图像融合概述

最新推荐文章于 2025-08-07 22:08:42 发布

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#图像融合

本文介绍了多模态医学图像融合技术，包括图像分解、重建、融合规则及质量评估。探讨了MRI、CT、PET和SPECT等成像方式，并列举了如模糊逻辑、PCA、HMT等融合规则。同时，提到了多种图像质量评估指标，如PSNR、SNR和MI，并通过全脑图集进行了实验验证。

An overview of multi-modal medical image fusion

原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121630649X
摘要
1.特点：
（1）图像分解，图像重建
（2）图像融合规则
（3）图像质量评估
（4）基准数据集上的实验
１.简介
1.成像方式：
（１）MRI：核磁共振成像
软组织清晰度、高空间分辨率，缺乏身体代谢的动态信息
（２）CT：计算机断层扫描
成像时间段、分辨率高，组织表征受限
（３）PET：正电子发射断层扫描
高灵敏度、低分辨率
（４）SPECT：单光子发射计算机断层扫描
核成像
２.医学图像融合传统三类：
（１）MRI－ＣＴ
（２）MRI－PET
（３）MRI－SPECT
３.传统图像融合方法：
（１）图像分解和重建
强度－色度－饱和度、金字塔、独特小波、非下采样轮廓波、剪切波、稀疏表示、显著特征
（２）图像融合规则
模糊逻辑、主要成分分析、人类视觉系统、人工神经网络、脉冲耦合神经网络、交互信息、指令对比
（３）图像质量评估
峰值信噪比、均方差、熵、空间频率、通用图像质量指标、结构相似性、自然图像质量评估
２.图像分解和重建
２.１彩色空间方法
１.通过RGB－IHS变换转换为IHS颜色空间的图像，IHS－RGB重建