SALIENT OBJECT DETECTION VIA OBJECTNESS MEASURE 笔记

SALIENT OBJECT DETECTION VIA OBJECTNESS MEASURE

通过对象测量进行显著性对象检测

摘要
1.本文：代替使用背景线索，我们用对象状态的方法评估出一幅图的前景区域并且用他来得到平滑精确的显著性图。
2.我们提出了一种新的显著性测量方法叫做“前景相关性”来决定一个像素或者一块区域和预估的前景联系的紧密度。我们使用这次测量指定的值作为前景权重并且在优化框架中整合这些值得到最终的显著图。
3.关键词：图像显著性，对象状态方法，图像分割，超级像素

1 介绍
1.第二部分：描述了当前提出的多种模型方法包括最新提出的“前景相关性”指标。
2.第三部分：实验和结果。
3.第四部分：总结全文。

2 方法
1.我们用对象状态方法捕获包含对象的超级像素建造一个对象权重图。
2.使用前景相关性测量，我们分派前景权重到超像素。
3.我们用显著性优化的技术来结合我们的前景权重和背景测量来得到平滑精确的显著图。

主要步骤：

2.1 对象性图

2.2 前景相关性

2.3 显著性优化

原文：https://arxiv.org/abs/1506.07363
或者：https://download.youkuaiyun.com/download/zhangwenjuan1995/11292909
代码：http://val.serc.iisc.ernet.in/SaliencyICIP15/index.html