使用显着性检测对可见光和红外图像进行双尺度图像融合笔记

本文介绍了一种图像融合方法,利用显著性检测在像素级别进行融合。首先,通过平均滤波器进行双尺度图像分解,然后提取显著性信息构建权重图。接着,结合权重图对细节层进行融合,并采用平均融合规则处理基础层。最终,通过双尺度重建生成融合图像,适用于可见光和红外图像的融合。

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原文:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1350449515300955

摘要:本文提出一种基于显著性检测的双尺度分解的图像融合方法。显著性检测突出图像的着色信息,构建视觉显著性的权重图。

1 介绍
三个级别的融合:像素级别、特征级别、决策级别。本文为像素级别的融合。

2 相关工作
在这里插入图片描述
1.金字塔
2.小波
3.边缘保持滤波器
4.本文:使用EPD将图像分解成基础层和细节层,使用的是平均滤波器,利用显著性检测提取原图像的显著性信息,利用显著图构建权重图,最后重建图像。

3 提出方法
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3.1 双尺度图像分解
1.使用平均滤波器分解
在这里插入图片描述
2.减去基础层得到细节层

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