ZHANGWENJUAN1995的博客

基于显著性检测和边缘决策的多尺度遥感图像融合算法原文知网：摘要1.介绍遥感图像融合及本文的研究内容：光-谱图像融合；

像素级图像融合方法研究原文知网：摘要

基于双数复小波变换和稠密SIFT描述子的多焦距图像融合原文知网：摘要

基于卷积神经网络的像素级图像融合原文知网：摘要1.介绍图像融合，引出CNN；2.本文DWT+CNN，本文的步骤；3.主客观优，9种对比算法。第1章 引言1.介绍图像融合分类，可以分成三个层次：像素级、特征级、决策级，可以按照应用分类：多焦距、多模态、多曝光等；2.多焦距图像融合介绍；3.多模态医学图像融合介绍；4.遥感图像融合介绍；5.红外可见光图像融合介绍；6.领域不同，可分为空域和变换域；7.空域算法介绍；8.变换域算法介绍；9.空域和变换域的局限性，所以本文采用卷积神经

边缘保留滤波器（图像平滑方法）1.多尺度边缘保留与分解Z. Farbman, R. Fattal, D. Lischinski, Edge-preserving decompositions for multi-scale tone and detail manipulation, ACM Trans. Graph. 27 (3) (2008) 1–10.2.均值滤波S. Li, X. K...

SALIENT OBJECT DETECTION VIA OBJECTNESS MEASURE通过对象测量进行显著性对象检测摘要1.本文：代替使用背景线索，我们用对象状态的方法评估出一幅图的前景区域并且用他来得到平滑精确的显著性图。2.我们提出了一种新的显著性测量方法叫做“前景相关性”来决定一个像素或者一块区域和预估的前景联系的紧密度。我们使用这次测量指定的值作为前景权重并且在优化框架中整...

基于协同经验小波变换的遥感图像融合原文：http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDTEMP&filename=JLGY201904035&uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhdXNXaEd2OS9RSVRzUjh3RDdlVytKSUVpM1dtbz0摘要对多源图像...

Saliency Optimization from Robust Background Detection鲁棒背景检测的显著性优化摘要1.首先，我们提出一种鲁棒性的方法叫做背景相关性。它根据图像的边界来表征图像区域的空间布局，具有很强的鲁棒性。...

摘要构造视觉显著图，提出基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则，多尺度图像融合方法0 引言1.图像融合是把不同设备或者不同成像模式把同一场景或者同一目标的获得的互补或者冗余的信息融入一幅图像2.基于多尺度的图像融合算法：把原图像通过尺度变换分为低频和高频，不同频段用不同的融合规则，得到多尺度融合系数，再通过多尺度反变换重构出融合图像3.融合规则是关键4.高频部分体现点和线的...

图像融合方法（WA weighted averaging）1.像素的加权平均法F(x,y)=wA·A(x,y)+wB·B(x,y)其中，(x,y)是空间坐标，F为在任一空间处(x,y)处的强度或者灰度（黑色为基准色，不同饱和度的黑色来表示图像），有着特定位置和幅值的元素称为像素。2.基于PCA的图像融合方法（PCA principle components analysis 主成分分析法）...

基于区域协方差的结构保持图像平滑原文：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2508403摘要近年来见证了新的图像平滑技术的出现，这些技术提供了新的见解并提出了关于这个研究得很好的问题的本质的新问题。具体而言，这些模型通过利用边缘的非梯度定义或区分边缘与振荡的特殊度量将给定图像分离为其结构和纹理层。在这项研究中，我们提出了另一种简单的图像平滑方法，它取决于简单...

一种新的具有多尺度结构感知的全色锐化方法原文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8518250摘要    卫星提供的遥感图像通常包含不同尺度的复杂地球物体。在这些图像的融合中，由于细节提取的不准确性，大多数现有的基于滤波的全色锐化方法经常遭受光谱和/或空间信息失真。在此动机的推动下，我们一种有效...

原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1350449515300955摘要：本文提出一种基于显著性检测的双尺度分解的图像融合方法。显著性检测突出图像的着色信息，构建视觉显著性的权重图。1 介绍：三个级别的融合：像素级别、特征级别、决策级别。本文为像素级别的融合。2 相关工作：1.金字塔2.小波3.边缘保持滤波器...

Lab空间1.颜色-对立空间，L表示亮度，a和b表示对立维度

使用引导滤波器的图像融合原文：https://ieeexplore.ieee.org/document/6423909摘要：1.一种新颖的基于滤波器的权重平均技术2.应用图像：多光谱、多焦距、多模态、多曝光1 介绍1.优点：①双尺度②一种结合像素显著性和空间信息的权重构造方法，使用引导滤波作为局部滤波方法③通过调整引导滤波器的参数来控制像素显著性和空间一致性2 引导图相关滤波器1....

使用引导滤波和图像统计融合CT和MRI图像原文：Fusion of MRI and CT images using guided image filter and image statistics地址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ima.22228摘要：1.在这篇文章中提出了一种基于引导滤波和图像统计的加权平均融合算法...

基于聚类的协同显著性检测原文：Cluster-Based Co-Saliency Detectionhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6508944摘要：1.协同显著性是发现多幅图片的共同显著性2.本文提出一种基于聚类的协同显著性检测3.三个视觉线索：对比度、空间、一致性4.在单一图像的显著性检测也优于目前大部分显著性检测算法...

An overview of multi-modal medical image fusion原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092523121630649X摘要1.特点：（1）图像分解，图像重建（2）图像融合规则（3）图像质量评估（4）基准数据集上的实验１.简介1.成像方式：（１）MRI：核磁共振成像...