斐波那契数列以及Catalan数通项公式的推导

斐波那契数列通项的两种求法 本文将介绍斐波那契数列通项公式的两种求法,以及如何通过计算机来计算通项. 阅读详情

1、斐波那契数列通项公式推导:
已知斐波那契数列的递推公式为f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n)=f(n-1)+f(n-2)f(n)=f(n−1)+f(n−2)且f(0)=0,f(1)=1f(0)=0,f(1)=1f(0)=0,f(1)=1。
设斐波那契数列的生成函数为F(x)F(x)F(x),F(x)=∑i=0∞f(i)xiF(x)=\sum_{i=0}^{\infty}f(i)x^iF(x)=∑i=0∞​f(i)xi。
现推导该生成函数的封闭形式:
F(x)=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+xF(x)=f(0)x+f(1)x2+f(2)x3+..+F(x)+xF(x)=f(0)+f(2)x+f(3)x2+...+[F(x)+xF(x)+f(1)]x=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+=F(x)\begin{aligned}F(x)&=f(0)+f(1)x+f(2)x^2+...+\\ xF(x)&=f(0)x+f(1)x^2+f(2)x^3+..+\\ F(x)+xF(x)&=f(0)+f(2)x+f(3)x^2+...+\\ [F(x)+xF(x)+f(1)]x&=f(0)+f(1)x+f(2)x^2+...+=F(x)\end{aligned}F(x)xF(x)F(x)+xF(x)[F(x)+xF(x)+f(1)]x​=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+=f(0)x+f(1)x2+f(2)x3+..+=f(0)+f(2)x+f(3)x2+...+=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+=F(x)​
得
F(x)=(F(x)+xF(x)+f(1))xF(x)=x1−x−x2\begin{aligned} F(x)&=(F(x)+xF(x)+f(1))x\\ F(x)&=\frac{x}{1-x-x^2} \end{aligned}F(x)F(x)​=(F(x)+xF(x)+f(1))x=1−x−x2x​​
不妨假设F(x)=A1−ax+B1−bxF(x)=\frac{A}{1-ax}+\frac{B}{1-bx}F(x)=1−axA​+1−bxB​
那么得到一个方程组
{A+B=0Ab+aB=−1a+b=1ab=−1\left\{\begin{matrix} A+B=0 \\ Ab+aB=-1 \\ a+b=1 \\ ab=-1 \end{matrix}\right.⎩⎪⎪⎨⎪⎪⎧​A+B=0Ab+aB=−1a+b=1ab=−1​
解得
{A=15B=−15a=1+52b=1−52\left\{\begin{matrix} A=\frac{1}{\sqrt 5}\\ B=-\frac{1}{\sqrt 5} \\ a=\frac{1+\sqrt 5}{2} \\ b=\frac{1-\sqrt 5}{2} \end{matrix}\right.⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧​A=5​1​B=−5​1​a=21+5​​b=21−5​​​
将系数代入得
F(x)=151−1+52x+−151−1−52xF(x)=\frac{\frac{1}{\sqrt 5}}{1-{\frac{1+\sqrt 5}{2}}x}+\frac{-\frac{1}{\sqrt 5}}{1-{\frac{1-\sqrt 5}{2}}x}F(x)=1−21+5​​x5​1​​+1−21−5​​x−5​1​​

设一等比数列{1,p,p2,...,1,p,p^2,...,1,p,p2,...,},其生成函数为F(x)=∑i=0∞pixiF(x)=\sum_{i=0}^{\infty}p^ix^iF(x)=∑i=0∞​pixi。
F(x)=1+px+p2x2+...+pxF(X)=px+p2x2+p3x3+...+1+pxF(x)=F(x)F(x)=11−px\begin{aligned} F(x)&=1+px+p^2x^2+...+\\ pxF(X)&=px+p^2x^2+p^3x^3+...+\\ 1+pxF(x)&=F(x)\\ F(x)&=\frac{1}{1-px} \end{aligned}F(x)pxF(X)1+pxF(x)F(x)​=1+px+p2x2+...+=px+p2x2+p3x3+...+=F(x)=1−px1​​

当推导出了等比数列生成函数得封闭形式后,我们发现斐波那契数列的生成函数可以表示为两个等比数列生成函数的和。
F(x)=151−1+52x+−151−1−52xF(x)=15∑i=0∞(1+52)ixi−15∑i=0∞(1−52)ixiF(x)=15∑i=0∞[(1+52)i−(1−52)i]xi\begin{aligned}F(x)&=\frac{\frac{1}{\sqrt 5}}{1-{\frac{1+\sqrt 5}{2}}x}+\frac{-\frac{1}{\sqrt 5}}{1-{\frac{1-\sqrt 5}{2}}x}\\ F(x)&=\frac{1}{\sqrt 5}\sum_{i=0}^{\infty}{(\frac{1+\sqrt 5}{2})}^ix^i-\frac{1}{\sqrt 5}\sum_{i=0}^{\infty}{(\frac{1-\sqrt 5}{2})}^ix^i\\ F(x)&=\frac{1}{\sqrt 5}\sum_{i=0}^{\infty}{[(\frac{1+\sqrt 5}{2})^i}-{(\frac{1-\sqrt 5}{2})^i]}x^i \end{aligned}F(x)F(x)F(x)​=1−21+5​​x5​1​​+1−21−5​​x−5​1​​=5​1​i=0∑∞​(21+5​​)ixi−5​1​i=0∑∞​(21−5​​)ixi=5​1​i=0∑∞​[(21+5​​)i−(21−5​​)i]xi​

所以斐波那契数列的通项公式为
f(n)=(1+52)n−(1−52)n5f(n)=\frac{(\frac{1+\sqrt 5}{2})^n-(\frac{1-\sqrt 5}{2})^n}{\sqrt 5}f(n)=5​(21+5​​)n−(21−5​​)n​

2、卡特兰数通项公式推导:
已知卡特兰数的递推公式为:f(n)=f(0)f(n−1)+f(1)f(n−2)+...+f(n−2)f(1)+f(n−1)f(0)f(n)=f(0)f(n-1)+f(1)f(n-2)+...+f(n-2)f(1)+f(n-1)f(0)f(n)=f(0)f(n−1)+f(1)f(n−2)+...+f(n−2)f(1)+f(n−1)f(0),其中f(0)=1f(0)=1f(0)=1。

设卡特兰数的生成函数为F(x)=∑i=0∞f(i)xiF(x)=\sum_{i=0}^{\infty}f(i)x^iF(x)=∑i=0∞​f(i)xi。
F(x)=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+xF(x)=f(0)x+f(1)x2+f(2)x3+...+F(x)∗xF(x)=f(0)f(0)x+[f(1)f(0)+f(0)f(1)]x2+...+F(x)∗xF(x)=∑i=1∞∑j=0if(i)xif(i−1−j)xi−jF(x)∗xF(x)=∑i=1∞f(i)xiF(x)∗xF(x)=F(x)−1\begin{aligned} F(x)&=f(0)+f(1)x+f(2)x^2+...+\\ xF(x)&=f(0)x+f(1)x^2+f(2)x^3+...+\\ F(x)*xF(x)&=f(0)f(0)x+[f(1)f(0)+f(0)f(1)]x^2+...+\\ F(x)*xF(x)&=\sum_{i=1}^{\infty}\sum_{j=0}^if(i)x^if(i-1-j)x^{i-j}\\ F(x)*xF(x)&=\sum_{i=1}^{\infty}f(i)x^i\\ F(x)*xF(x)&=F(x)-1\\ \end{aligned}F(x)xF(x)F(x)∗xF(x)F(x)∗xF(x)F(x)∗xF(x)F(x)∗xF(x)​=f(0)+f(1)x+f(2)x2+...+=f(0)x+f(1)x2+f(2)x3+...+=f(0)f(0)x+[f(1)f(0)+f(0)f(1)]x2+...+=i=1∑∞​j=0∑i​f(i)xif(i−1−j)xi−j=i=1∑∞​f(i)xi=F(x)−1​
从而得到方程xF2(x)−F(x)+1=0xF^2(x)-F(x)+1=0xF2(x)−F(x)+1=0
解得F(x)=1±1−4x2x=21∓1−4xF(x)=\frac{1\pm \sqrt{1-4x}}{2x}=\frac{2}{1\mp \sqrt{1-4x}}F(x)=2x1±1−4x​​=1∓1−4x​2​
∵F(0)=f(0)=1∴F(x)=1−1−4x2x\because F(0)=f(0)=1\\\therefore F(x)=\frac{1-\sqrt{1-4x}}{2x}∵F(0)=f(0)=1∴F(x)=2x1−1−4x​​

因为F(x)得分母不是多项式,所以不能像斐波那契数列那样用待定系数法来将F(x)转化成等比数列之和。

先通过广义二项式定理将(1−4x)12(1-4x)^{\frac{1}{2}}(1−4x)21​展开。
(1−4x)12=∑i=0∞(12i)(−4x)i=∑i=0∞12i‾i!(−4x)i=1+∑i=1∞12(12−1)(12−2)...(12−(i−1))i!(−4x)i=1+∑i=1∞(−1)i−1(2i−3)!!i!2i(−4x)i=1+∑i=1∞(−1)i−1(2i−2)!i!2i(2i−2)!!(−4x)i=1+∑i=1∞(−1)i−1(2i−2)!i!22i−1(i−1)!(−4x)i=1−∑i=1∞(2i−2)!i!(i−1)!2xi=1−∑i=1∞(2i−2)!i!(i−1)!2xi=1−∑i=1∞(2i−1)!i!(i−1)!12i−12xi=1−∑i=1∞(2i−1i−1)12i−12xi\begin{aligned} (1-4x)^{\frac{1}{2}}&=\sum_{i=0}^{\infty}\binom{\frac{1}{2}}{i}(-4x)^i\\ &=\sum_{i=0}^{\infty}\frac{\frac{1}{2}^{\underline{i}}}{i!}(-4x)^i\\ &=1+\sum_{i=1}^{\infty}\frac{\frac{1}{2}(\frac{1}{2}-1)(\frac{1}{2}-2)...(\frac{1}{2}-(i-1))}{i!}(-4x)^i\\ &=1+\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(-1)^{i-1}(2i-3)!!}{i!2^i}(-4x)^i\\ &=1+\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(-1)^{i-1}(2i-2)!}{i!2^i(2i-2)!!}(-4x)^i\\ &=1+\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(-1)^{i-1}(2i-2)!}{i!2^{2i-1}(i-1)!}(-4x)^i\\ &=1-\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(2i-2)!}{i!(i-1)!}2x^i\\ &=1-\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(2i-2)!}{i!(i-1)!}2x^i\\ &=1-\sum_{i=1}^{\infty}\frac{(2i-1)!}{i!(i-1)!}\frac{1}{2i-1}2x^i\\ &=1-\sum_{i=1}^{\infty}\binom {2i-1}{i-1} \frac{1}{2i-1}2x^i\end{aligned}(1−4x)21​​=i=0∑∞​(i21​​)(−4x)i=i=0∑∞​i!21​i​​(−4x)i=1+i=1∑∞​i!21​(21​−1)(21​−2)...(21​−(i−1))​(−4x)i=1+i=1∑∞​i!2i(−1)i−1(2i−3)!!​(−4x)i=1+i=1∑∞​i!2i(2i−2)!!(−1)i−1(2i−2)!​(−4x)i=1+i=1∑∞​i!22i−1(i−1)!(−1)i−1(2i−2)!​(−4x)i=1−i=1∑∞​i!(i−1)!(2i−2)!​2xi=1−i=1∑∞​i!(i−1)!(2i−2)!​2xi=1−i=1∑∞​i!(i−1)!(2i−1)!​2i−11​2xi=1−i=1∑∞​(i−12i−1​)2i−11​2xi​
进而
F(x)=1−1−4x2x=∑i=1∞(2i−1i−1)12i−12xi2x=∑i=1∞(2i−1i−1)12i−1xi−1=∑i=0∞(2i+1i)12i+1xi=∑i=0∞(2ii)1i+1xi\begin{aligned}F(x)&=\frac{1-\sqrt{1-4x}}{2x}\\ &=\frac{\sum_{i=1}^{\infty}\binom {2i-1}{i-1} \frac{1}{2i-1}2x^i}{2x}\\ &=\sum_{i=1}^{\infty}\binom {2i-1}{i-1} \frac{1}{2i-1}x^{i-1}\\ &=\sum_{i=0}^{\infty}\binom {2i+1}{i} \frac{1}{2i+1}x^i\\ &=\sum_{i=0}^{\infty}\binom {2i}{i} \frac{1}{i+1}x^i\end{aligned}F(x)​=2x1−1−4x​​=2x∑i=1∞​(i−12i−1​)2i−11​2xi​=i=1∑∞​(i−12i−1​)2i−11​xi−1=i=0∑∞​(i2i+1​)2i+11​xi=i=0∑∞​(i2i​)i+11​xi​

进而得到卡特兰数的通项公式f(n)=(2nn)n+1f(n)=\frac{\binom{2n}{n}}{n+1}f(n)=n+1(n2n​)​

3、总结
已知序列的递推公式,求序列的通项公式。
1、写出序列生成函数的形式幂级数形式。
e.g. F(x)=∑i=0∞f(i)xie.g.\space F(x)=\sum_{i=0}^{\infty}f(i)x^ie.g. F(x)=∑i=0∞​f(i)xi
2、通过递推公式求出生成函数的封闭形式。
e.g. F(x)=11−xe.g.\space F(x)=\frac{1}{1-x}e.g. F(x)=1−x1​
3、将得到的生成函数转化为一些已知序列的生成函数。
e.g. 如求斐波那契数列通项公式:利用系数待定法将生成函数转化成两个等比数列的和e.g.\space 如求斐波那契数列通项公式:利用系数待定法将生成函数转化成两个等比数列的和e.g. 如求斐波那契数列通项公式:利用系数待定法将生成函数转化成两个等比数列的和
4、若3实在不行,寻求直接展开的方法。

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卡特兰数:嵌套合法性与路径不穿越的工程计数原理

卡特兰数是计算机科学中刻画‘嵌套合法性’与‘路径不穿越’约束的核心组合数学工具,其本质源于对累积差值非负+总和归零的双变量耦合约束建模。它并非抽象公式,而是编译器括号校验、栈操作序列、二叉树形态、三角剖分等场景的底层计数协议。相比斐波那契或普通排列组合,卡特兰数唯一能精确描述‘任意前缀中开括号数不少于闭括号数’这类实时守恒结构,广泛应用于JSON解析、消息队列调度、UI树渲染优化及分布式事务协调等工程实践。本文聚焦其可落地的原理映射与性能关键决策点。

weixin_34379433的博客 537

卡特兰数的本质:Dyck路径与前缀约束的结构性指纹

卡特兰数并非孤立数列,而是刻画‘具有累积不等式约束的二元结构’的通用组合模型。其核心原理源于Dyck路径——即从(0,0)到(2n,0)、每步±1且不跌破x轴的格点路径,对应‘任意前缀中A数量不少于B’这一关键约束。该原理赋予卡特兰数明确的技术价值:提供O(n)动态规划解、闭式公式与生成函数支持,并天然界定暴力枚举的计算天花板。典型应用场景包括合法括号序列、n节点BST形态数、凸多边形三角剖分、栈混洗序列等,它们本质都是同一底层结构在不同语义下的映射。理解其组合意义(如(1/(n+1))C(2n,n)中的除

weixin_33768481的博客 302

对信息学奥赛一本通第三章问题求解的总结

最近在备战csp-s看到这一章,被本章中大量知识搞晕,身为一个高中生有绝大部分知识是不需要掌握的。现在我对这些知识这个总结。

m0_72849615的博客 250

数据结构与算法 - 动态规划

3. 状态转移方程:对于每个数i从2到n,遍历所有可能的拆分点j(1到i.2),更新dp[i]。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5。是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。

ltt159264的博客 1259
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WedsonLin
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