【具身智能机器人高级实战】第6章:现代具身智能机器人系统架构设计(一) 感知系统设计与实践

具身智能机器人感知系统ROS2与gRPC实现

下面给出 ROS 2gRPC 两种方案的完整实现示例。

  • 代码采用 C++17(ROS 2)与 Python 3.10+(gRPC),方便读者直接跑起来;
  • 每一步都加了详细注释,说明关键点、常见陷阱以及性能优化技巧;
  • 示例覆盖:RGB‑D 相机、激光雷达、IMU、力/力矩传感器、触觉传感器的多路数据发布与同步。

提示

  • 需要在工作站上安装 ROS 2 Foxy 或更高版本;
  • gRPC 示例需先 pip install grpcio protobuf 并生成 Python 代码(见注释)。
  • 所有传感器均假设已通过硬件驱动提供原始数据,示例仅演示如何在软件层面进行同步与发布。

1. ROS 2 实现

1.1 项目结构

multi_sensor_sync/
├── CMakeLists.txt
├── package.xml
└── src/
    ├── sensor_fusion_node.cpp
    └── msg/
        └── SyncedData.msg
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