八股训练营第 22 天 | 介绍一下Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿，如何解决这些问题？如何保证数据库和缓存的一致性？

介绍一下Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿，如何解决这些问题？

缓存雪崩：大量 Key 在同一时间失效，导致大量请求达到数据库上对数据库造成影响。

解决方案：

• 给每个 Key 设置不同的随机的 ddl。
• 不设置过期时间，改为定期更新缓存。

缓存穿透：访问缓存和数据库都不存在的数据。常见于黑客构造不存在的 id 进行攻击。

解决方案：

• 缓存空值：如果数据在缓存和数据库中都不存在，就在缓存中存入一个空值，下次直接返回这个空值。
• 布隆过滤器：在 Redis 前面加一个布隆过滤器。对于不存在的数据会直接返回。

缓存击穿：数据在缓存中不存在，在数据库中存在。常见于某个热点 Key 突然过期，导致大量请求打到数据库上。

解决方案:

• 使用互斥锁（分布式锁）。
• 设置逻辑过期字段。

如何保证数据库和缓存的一致性？

使用 Cache Aside（旁路缓存）这种策略，它可以分为读策略和写策略。

• 读策略：查询数据时，先查询缓存，缓存有则直接返回数据。缓存没有，则到数据库中查，返回数据的同时在缓存中存入数据。
• 写策略：更新数据时，先更新数据库，再删除缓存。

这种做法能大概率避免并发安全问题，最大限度地保证数据库和缓存的一致性。