给出这样一个带参数的Hessian 矩阵, 所有的对角线元素为1, 其余的元素为ki*kj/n的形式。这样,从每一行看,会发现除了对角线上的那一个元素,其它的都是某个ki因子的倍数。比如说,当它是4x4时候,看上去是这样的:
然后我们来看一下它的逆是什么样子的(在过去,这基本不可能,但是时代不同了,感谢智能科学的发展):
现在,注意观察一下这个逆有什么特点?你会发现,第一行中x是线性出现的,第二行中y是线性出现的。。。这说明什么?假设我们在解一个关于这种Hessian矩阵的线性方程,那么xi对应的解就是ki的线性函数(或者说线性变换)!这意味着我们可以预先确定解的形式,然后用待定系数法来求解这样的方程。
比如说,我可以令xi = aki+b, 或者更高级的 xi = (1+ki)a/2+(1-ki)b/2 (这种形式对于求解这样的方程会高效一点)。
关于这种解和参数之间的线性对偶关系怎么证明的,有待以后研究。。。
本文探讨了一种特殊的Hessian矩阵,其对角线元素为1,其余元素为ki*kj/n的形式。通过分析该矩阵的逆,发现了逆矩阵中元素与原始矩阵参数间的线性关系,这为解决相关线性方程提供了新的思路。
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