简析Wolfe Dual (Wolfe对偶性原则)

本文通过直观解释直线族的包络概念,探讨如何找到原函数的鞍点。对于固定变量x,存在一系列以参数lambda定义的直线,构成直线族。在不同lambda值下,直线族会在特定点达到极值,这些极值点最终形成包络曲线,并指示原函数可能的鞍点位置。

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note:对于这个过程的一个直观的理解就是利用直线族的包络,对于每个固定的x,都有一条对应的以lambda为参数的直线,那么所有的x实际上就是一个直线族,这个直线族在每个lambda截面上必定有极大极小值(极值可以是无穷)。这些极值最后组合成的曲线就是包络。而这个包络所对应的极值点(如果有限)应该就是原函数的鞍点(saddle)了



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