【BZOJ 2287】消失之物

本文深入探讨了经典的背包问题,通过动态规划算法解决ftiasch的物品装包挑战。详细分析了在限定条件下,如何计算不同物品组合填满特定容积背包的方法数量,提供了完整的算法思路与代码实现。

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题目描述

ftiasch 有 NNN 个物品,体积分别是 W1,W2,…,WNW_1,W_2,\dots ,W_NW1,W2,,WN。 由于她的疏忽, 第 iii 个物品丢失了。“要使用剩下的 N−1N-1N1 物品装满容积为 xxx 的背包,有几种方法呢?” —— 这是经典的问题了。她把答案记为 Count(i,x)Count(i, x)Count(i,x),想要得到所有 1≤i≤N,1≤x≤M1\le i\le N,1\le x\le M1iN,1xMCount(i,x)Count(i, x)Count(i,x) 表格。N,M≤2×103N,M\le 2\times 10^3N,M2×103

算法分析

设不使用第 iii 种物品的方案数设为 ggg
j&lt;w[i]j\lt w[i]j<w[i],不可能选择 iii,因此 g[j]=f[n][j]g[j]=f[n][j]g[j]=f[n][j]
j≥w[i]j\ge w[i]jw[i],考虑补集转化,选择 iii 个数的方案数可以看作先不选第 iii 个数最后再选择第 iii 个数,即 g[j−w[i]]g[j-w[i]]g[jw[i]],则 g[j]=f[n][j]−g[j−w[i]]g[j]=f[n][j]-g[j-w[i]]g[j]=f[n][j]g[jw[i]]

代码实现

#include <cstdio>
const int maxn=(int)2e3+5;
const int maxm=(int)2e3+5;
int w[maxn],f[maxm],g[maxm];
inline int inc(int x,int y) {x+=y;return x>=10?x-10:x;}
inline int dec(int x,int y) {x-=y;return x<0?x+10:x;}
int main() {
	int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);f[0]=1;
	for(int i=1;i<=n;++i) {
		scanf("%d",&w[i]);
		for(int j=m;j>=w[i];--j) f[j]=inc(f[j],f[j-w[i]]);
	}
	for(int i=1;i<=n;++i) {
		for(int j=0;j<w[i];++j) g[j]=f[j];
		for(int j=w[i];j<=m;++j) g[j]=dec(f[j],g[j-w[i]]);
		for(int j=1;j<=m;++j) printf("%d",g[j]);putchar('\n');
	}
	return 0;
}
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