“蔚来杯“2022牛客暑期多校训练营9

本文解析了两道ACM题目:蔚来杯2022牛客暑期多校训练营的区间包含所有数和两只青蛙跳跃概率。第一题要求计算包含所有1到m整数的区间数量,第二题涉及动态规划,解决两只青蛙同时到达终点的概率问题。通过递推和搜索策略,提供了详细的代码实现和思路分析。

"蔚来杯"2022牛客暑期多校训练营9

[题目链接]("蔚来杯"2022牛客暑期多校训练营9_ACM/NOI/CSP/CCPC/ICPC算法编程高难度练习赛_牛客竞赛OJ (nowcoder.com))

A Car Show

题目大意

给定一个长为n的序列,包含1,2,…,m,求有多少区间[L,R]包含所有1,2,…,m。

题解

思维题。

假设满足条件的第一个区间是[1,R1],那么[1,R](R>=R1)一定满足条件。然后求[2,R2]的R2,此区间的左端点只比[1,R1],少一个T[1],所以可以只考虑下一个T[1]在哪个位置即可。如果位置序号<=R1,那么R2=R1,否则R2=位置序号。依此类推。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5 + 5;
ll n, m, r, res;
ll a[maxn];
map<ll, vector<ll>> mp;
map<ll, ll> mp2;
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    cin >> n >> m;
    for (ll i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        mp[a[i]].push_back(i);
    }
    ll i;
    for (i = 1; i <= n; i++)
    {
        mp2[a[i]]++;
        if (mp2.size() == m)
        {
            r = i;
            break;
        }
    }
    if (i > n)
    {
        cout << 0 << endl;
        return 0;
    }
    res += n - r + 1;
    for (ll i = 2; i <= n; i++)
    {
        auto temp = upper_bound(mp[a[i - 1]].begin(), mp[a[i - 1]].end(), i - 1);
        if (temp == mp[a[i - 1]].end())
            break;
        if (*temp <= r)
        {
            res += n - r + 1;
        }
        else
        {
            r = *temp;
            res += n - r + 1;
        }
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}

B Two Frogs

题目大意

河道里有n个荷叶排成一排,从第i(<n)个荷叶出发可以跳到第(i,i+ai]个荷叶上。有两只青蛙从第1个荷叶出发,每一步都独立地等概率随机地跳向后边的荷叶,求两只青蛙以相同步数到达第n个荷叶的概率。

题解

动态规划。

dp[i] [j]表示当前位置为i,走了j步时到达点n的概率。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 8e3 + 5;
const int mod = 998244353;
int n, res;
int a[maxn], b[maxn];
int dp[maxn][maxn], sum[maxn][maxn];
ll qpow(ll a, ll n, ll mod)
{
    ll res = 1;
    while (n)
    {
        if (n & 1)
            res = (res * a) % mod;
        a = (a * a) % mod;
        n >>= 1;
    }
    return res;
}
ll inv(ll a, ll p)
{
    return qpow(a, p - 2, p);
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    cin >> n;
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        b[i] = inv(a[i], mod);
    }
    dp[n][0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        sum[i][0] = 1;
    for (int i = n - 1; i >= 1; i--)
    {
        for (int j = 1; j <= n - i; j++)
        {
            dp[i][j] = 1ll * (dp[i][j] + sum[i + 1][j - 1] - sum[i + a[i] + 1][j - 1]) * 1ll * b[i] % mod;
            sum[i][j] = 1ll * (sum[i + 1][j] + dp[i][j]) % mod;
        }
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        res = (res + 1ll * dp[1][i] * dp[1][i]) % mod;
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}
### 牛客暑期训练营的适合水平分析 牛客暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float(&#39;inf&#39;)] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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