“蔚来杯“2022牛客暑期多校训练营9 EI题解

本文介绍了如何使用动态规划和单调栈解决两类编程竞赛中的问题:E-LongestIncreasingSubsequence构造最长上升子序列数量为n的序列,以及I-TheGreatWallII寻找数列分段最小最大值之和。E-LongestIncreasingSubsequence通过分析二进制表示来构造序列,而I-TheGreatWallII利用单调栈维护状态,优化数列分段。两题都涉及到序列操作和状态转移的策略。

E-Longest Increasing Subsequence

题目大意:
构造一个序列,要求序列中最长上升子序列的数量为n。

思路:
n可以用二进制表示成bk bk-1 …b1
对于bk,可以构造一个2 1 4 3 … 2*k 2*k-1这样一个序列,对于剩下的位bi,首先在序列2*i的位置后面插入一个大于2*k的数字,但是这样构造出来上升序列长度并不是k,因此还要在位置之后插入一个上升序列,这个上升序列的长度等于该位往上0的个数,选择合适的数,多个位置就能共用这个上升序列。
对于n=1、2、3的情况要进行特殊处理。

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
const int N = 1e2 + 5;
using namespace std;

vector<int> v[N], bits;

void solve()
{
   
   
    for (int i = 0; i < N; i++)
        v[i].clear();
    bits.clear();
    int n, m;
    cin >> n;
    m = n;
    for (int i = 0; m; i++)
    {
   
   
        if (m & (1 << i))
        {
   
   
            bits.push_back(i);
            m -= (1 << i);
        }
    }
    if (n == 1)
        cout << "2\n1 2\n";
    
### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float(&#39;inf&#39;)] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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