地球引擎中级教程：动态时间分类与多日期分类

TpjtRuby

于 2023-09-17 02:28:59 发布

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文章标签：分类数据挖掘人工智能

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本教程介绍了如何在Google Earth Engine中进行动态时间分类和多日期分类，利用图像时间序列和决策树算法分析地表变化。示例代码展示了如何处理Landsat 8卫星数据，提取样本，训练分类器并进行可视化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在本教程中，我们将学习如何在Google Earth Engine（GEE）中进行动态时间分类和多日期分类。动态时间分类是指根据时间的变化对地球观测数据进行分类，而多日期分类是指根据多个日期的数据对地球表面进行分类。我们将通过提供相应的源代码来展示这些概念的实际应用。

动态时间分类

动态时间分类是一种有用的技术，可用于分析地球观测数据在时间上的变化。通过将时间作为一个因素，我们可以了解地表特征如何随时间演变。

在GEE中，我们可以使用图像时间序列（Image Time Series）和分类算法来实现动态时间分类。以下是一个示例代码，演示如何使用决策树算法对Landsat 8卫星图像进行动态时间分类。

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var roi = ee.Geometry.Rectangle([-122.6<

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